解讀知名酒企數字化轉型的成功之道

早已香飄萬里的某知名酒廠如今釀造出數字化轉型的瓊漿玉液。

大數據、人工智能、5G、云計算，這些概念被不斷提及，越來越多的企業都已經走向了數據化轉型之路，而數字化轉型結果如何？今天，就來解讀某大型酒企的數字化轉型之道。

客戶背景

客戶為國內知名的大型現代化酒廠，員工過萬人，年收入過100億元。

四大痛點是數字化轉型必須要過的坎

在技術變革和產業升級來臨的時代，越是知名的企業往往背負的擔子越重，也因此會有眾多的知名企業掉隊。只有抓住技術變革和產業升級機會的企業，才能在激烈的競爭中持續引領。某知名大型現代化酒廠就借助數字化轉型力量，保持著長盛不衰。

在過去信息化發展道路上，該酒廠就嘗到了甜頭。在大數據時代，該酒廠希望成為數據化轉型的行業先鋒。但不可否認的是，數據分散、缺乏標準、缺乏分析、價值抑制這些痛點，成為了這家老牌酒廠數字化轉型必須要邁過的坎。

1、數據分散。內部信息系統（OA、NC、CRM、會員、一物一碼等）之間缺乏統一的平臺對數據進行關聯、整合及聯通，數據不能共享，難以完全釋放數據的真正價值。

2、缺乏標準。數據質量參差不齊、基礎數據分散、不統一、數據不一致，系統資源消耗大，難以為上層的數據統計分析應用提供支撐。

3、缺乏分析。目前能夠提供的分析報告主要以表格為主，分析維度單一，對分析需求響應的時效性差，無法滿足業務部門快速靈活多變的數據分析需求。

4、價值抑制。多重因素導致企業的數據價值被抑制，難以用數據指導業務，無法進行有效的預測與判斷，影響酒廠進一步發展。

四大建設目標成為數據化轉型的主旨

面對四大業務痛點，該酒廠與大數據領軍企業永洪科技共同成立了一支完善且強有力的項目團隊，經過深入溝通和反復交流，最終確立了四大建設目標，為數字化轉型的成功奠定了基礎。值得強調的是，項目團隊包括項目領導小組、項目管理組、項目工作組、項目業務組（每個業務部門有專人負責）、項目技術組，在統一部署下，既協同工作，又各司其職，為項目的成功順利實施、應用發揮了重要作用。

1、企業數據歸集

建立企業級數據中心，實現企業數據統一歸集，促進企業數據共享，成為企業唯一真實數據來源。

2、推動企業數據治理

構建企業數據管控體系，實現酒廠數據標準、質量和安全的集中管理，固化數據管控流程，推動企業數據治理。

3、全企業數據支撐

實現不同層級人員的數據可視化，為生產、經營、管理、決策提供數據服務。

4、數據價值挖掘

推動數據應用分析，挖掘酒廠數據潛在價值，為企業經營決策、業務協同、風險管控等提供有力支撐。

兩大平臺+三大服務為酒廠項目成功實現端到端保障

兩大平臺：建設數據倉庫及大數據分析平臺

搭建了酒廠數據倉庫及大數據分析平臺Yonghong Z-Suite，設計數據接入標準與規范，包括資金主題、銷售主題、財務主題等。

說明：1.ODS 數據準備層；2. DWD 數據明細層；3. DW(B/S) 數據匯總層；4. DM 數據集市層。

三大服務：交付服務、咨詢服務、客戶成功服務

?交付服務

“調研訪談、規劃設計、開發、測試、上線、培訓”，永洪科技為該酒廠大數據項目提供了完善的交付服務。如成功交付搭建數據倉庫，并進行了百余項數據指標的治理工作，搭建了大數據分析平臺，開發報表200余張（資金、銷售、財務等主題），并培養了酒廠自有團隊的產品使用能力，酒廠已具備自服務能力。

?咨詢服務

針對酒類行業特性，永洪科技提供數據應用咨詢服務，梳理相關指標體系，形成行業多項分析指標。將數據分析方法論、深度分析方法及經驗成功轉移至酒廠自有團隊。

?客戶成功服務

包括持續的技術支持、客戶健康度檢查、最佳數據運營實踐、平臺穩定運行等在內的完善服務內容。

知名酒廠財務駕駛艙

四大收益為酒廠增效發揮重要作用

1、數據整合：整合了各業務系統數據，實現了真正的數據共享，有助于酒廠了解自身經營情況。

2、精準決策：通過大數據分析系統，使決策分析更加精準，以資金執行計劃為例，從之前的平均周期兩個月提升到了兩周，現金的執行率從31%提升到了82%，有效的預測分析，有助于酒廠防范風險。

3、自服務分析：通過自服務體系，增強了業務人員對真實數據及業務場景的掌控力，降低了運營試錯成本，建立基于全集團的經營管理和決策支持。

4、支撐長期發展：對酒廠的長遠發展起到了支撐作用。

通過利用永洪科技的一站式大數據分析平臺和解決方案，幫助該企業解決了數字化轉型的痛點，從基礎的數據建設到可視化數據分析，從降低成本、減少運營管理，到增加效益，永洪科技助力該企業實現數字化升級，成為數字化轉型的行業先鋒。