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云計算經過10多年的發展已經從概念到務實、從落地到應用,進入了一個爆發期,全面云化的時代正在到來,云計算作為數字化轉型的重要支撐技術,可降低IT復雜性、縮短交付時間,讓業務更加敏捷,同時提升資源利用率,有效改善IT成本結構。在云計算的基礎上,更孕育了大數據、人工智能、物聯網等數字化創新應用的發展。因此,企業應用云化,采用云服務來加速數字化轉型是必然的方向,且已經成為各行各業的共識。
企業IT在采用云服務的過程中需考慮多種因素,包括時間、成本、性能、高可用、性價比、合規性、安全風險、法律遵從以及關鍵信息資產保護等,而單一云服務商很難同時滿足企業的所有需求。根據去年right scale的年度云計算報告顯示,全球受調查的企業中,有81%的企業運用了多云(Multi-Cloud)架構,其中10%使用多個私有云、21%使用多個公有云,51%使用混合云。整體上來看,國外市場對多云的接受程度是非常高的。從去年信通院調研的數據對比來看,我國企業應用云計算的比例是58.6%,其中36.4%使用公有云、14.1%使用私有云、8.1%使用混合云。雖然這個并不直接說明了國內企業多云的使用情況,但是可以由此類推,國內企業使用多云的比例在8.1%到58.6%之間。
投資界有條至理名言:“不要把蛋放在同一個籃子里!”告誡人們要做多手準備,以免風險來了抵擋不住。這一思路在云計算領域也同樣適用,人們都知道依賴一朵云容易被“綁架”,用多云則可以分散風險,自由隨心無所拘束。采用“多云”的優勢也很明顯,例如企業能夠選擇各領域最優的服務,形成最佳組合來滿足業務需求;可以靈活調度多個云服務商的全球資源,助力全球業務快速拓展。那么有哪些業務場景適合用多云,對企業來說多云又有什么風險和挑戰呢?
首先,談一下多云的業務場景,從目前大中型企業的需求來看,主要有以下幾個應用場景:
接下來,談下多云對企業來說有什么風險和挑戰。首先,由于目前不同廠商的云服務架構以及API并沒有標準,各個云服務商都有獨特的產品和專屬的API,因此在使用多個異構云服務時需要對每一個云服務商進行適配。在應用集成方面,需要對API進行聚合、轉換,這對集成的靈活性提出了更高的要求。使用多云后,無法避免數據的跨云遷移,在數據一致性、低時延等方面以及如何高效利用多云間的數據,實現數據統一管理和安全受保護的流動成為新的風險和挑戰。
面對客戶的關鍵訴求,云開發者需要解決數據如何在云上安全自由的流動以及關聯云上應用和數據統一管理的挑戰,這些也是多云要解決的問題。企業要使用好多云,完成數字化改造,重點就是要建立起一套功能全面、集中共享、自主可控的多云管理系統,支持相關業務敏捷部署及大數據分析應用,通過數據應用為企業業務賦能。
其次多云還會帶來更多的復雜性。容器和編排軟件可以使應用程序具有可遷移性,但是它們的定制和數據(由于數據持久性問題)可能不會順利地遷移到另一個云平臺;還有就是應用的多重依賴關系,也需要考慮。此外,數據穿越多個云平臺將面臨更多的風險,至少在理論上是這樣,因為更多的接觸點會擴大安全風險的范圍。當數據從一個云平臺遷移到多個云時,很多數據都可能暴露。此外,還需要考慮工作人員的問題。AWS、Azure和GCP中采用計算服務的企業很難部署足夠的人才來支持每個平臺的安全性、合規性和政府要求。一些公司從采用多云又返回到原來的運行環境中,因為很難跟上工作的進度。企業的IT團隊必須在所有平臺上使用工具,并建立備份和安全性的優秀實踐。這可能非常具有挑戰性。
另外云遷移還會對企業整體環境的安全性產生風險。比如有些公有云應用有既定的流程、不一定完全匹配業務需求,這里就會產生一些額外的處理時間開銷;另一方面云上業務通過互聯網訪問,網絡質量、服務帶寬、用戶并發訪問等情況都會造成擁塞,從而對業務的服務質量產生影響。這樣一些風險就需要企業對網絡、業務并發訪問等有提前的考慮,和網絡服務商、云服務商定制合理的QoS、SLA等策略。當然,對于大中型企業而言,由于IT系統復雜、耦合度高且分布地域廣等特性,在應用多云的過程中不可能進行一刀切式的遷移,往往需要分模塊、分路徑和分階段的進行,而且云遷移過程中可能涉及大量的應用系統重構和替換等沖擊較大的改變,在多云因素的影響下,云化遷移的技術難度也增加了。因此,如何在加速云化的過程中同時將對業務的影響及風險最小化、實現企業應用“平滑上云”,儼然成為大中型企業IT云化的一大難題。
當今多云趨勢明顯、應用也廣泛,然而多云管理仍是個復雜的現實問題,借助云管理平臺是實現多云管理的必然選擇。
云管理平臺的定義首先來自于國際權威的研究機構Gartner,“云管理平臺(Cloud Management Platform,簡稱CMP)是提供對公有云,私有云和混合云統一集成管理的產品。云管理平臺主要能力包含混合云、多云環境的統一管理和調度、提供系統映像、計量計費以及通過既定策略優化工作負載。更先進的產品還可以與外部企業管理系統集成,包括服務目錄,支持存儲和網絡資源的配置,允許通過服務治理加強資源管理,并提供高級監控,提高性能和可用性。”
云管理平臺具體可以實現如下的管理需要: 1. 云管理平臺實現多云的統一管理2. 云管理平臺實現跨云資源調度和編排需要3、云管理平臺實現多云治理4. 云管理平臺實現多云的統一監控和統一運維5. 云管理平臺實現多云的統一的成本分析和優化6. 云管理平臺幫助開發人員實現基于API構建跨云的應用,實現統一交付。
數字化的發展使得多云模式逐漸普及,代表著多云管理服務的MSP也逐漸被大眾熟知。MSP是CMP云管理平臺的進一步延伸和發展,是一個中立的多云管理平臺,也是一個云的管理服務提供商。按照中國信息通信研究院發布的《云管理服務提供商能力要求》系列標準給出的定義,云MSP必須包含三部分的能力,即“咨詢、遷移、管理”。其中,咨詢能力包括:企業基礎能力、系統評估能力和規劃設計能力;遷移能力包括:遷移預案能力、遷移實施能力、遷移驗證能力;管理能力包括:多云接入能力、資源管理能力、運維管理能力、運營管理能力、安全管理能力。目前來說,能夠滿足上述條件的云MSP,以數據中心企業居多。這些企業由于具有較強的資源和客戶服務能力,能夠較好的滿足用戶對于多云管理的復雜需求。多云管理的價值就在于,從企業早期上云階段就開始介入,可以深刻理解客戶企業的業務和IT環境,從而能夠對未來的問題有所預判,并提供全棧的服務和客戶體驗。全棧云可以通過針對應用的多云資源自適配,滿足大量應用開發交付對資源的需求。全棧云提供企業級一致的多云基礎架構,幫助企業級用戶打造創新平臺,釋放數據潛力,優化平臺化效應、打造全要素生產率,提升全球市場競爭力。
數字化時代,多云是一個IT戰略,而IT就像是一把手風琴,在任何時候,都有一部分在擴展,而另一部分在收縮。收縮的部分就是標準化,各種多元化的選擇逐漸縮減為一項標準;擴展的部分就是創新,例如機器學習、聊天機器人、RPA、人工智能,企業需要能夠在無數選項中進行選擇和嘗試。所以多云管理是一個持續演進的過程,該標準化的地方就標準化,該創新的地方就創新,任何一個現在的巨頭,都不能保證它在今后會一直利于不敗之地,都需要與時俱進不斷迭代向前發展,來應對未知、不確定的未來!
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