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利用Python怎么實現一個圖像處理功能

發布時間:2020-11-25 15:16:02 來源:億速云 閱讀:154 作者:Leah 欄目:開發技術

這期內容當中小編將會給大家帶來有關利用Python怎么實現一個圖像處理功能,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一、簡介

  • imread()和imwrite() - 用于單個圖像
  • mimread()和mimwrite() - 用于圖像系列(動畫)
  • volread()和volwrite() - 用于體積圖像數據
  • get_reader()和get_writer() - 用于更多控制(例如流式傳輸)
  • 有關更多信息,請參閱文檔。

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二、代碼總結:

Imageio是一個Python庫,提供了一個簡單的界面來讀取和寫入各種圖像數據,包括動畫圖像,視頻,體積數據和科學格式。它是跨平臺的,運行在Python 2.7和3.4+上,易于安裝。

作為用戶,您只需要記住一些功能:

通過一系列功能簡單的界面。

Imageio有一個相對簡單的核心,為不同的文件格式提供通用接口。這個核心負責從不同的源(如http)讀取,并為插件公開一個簡單的API來訪問原始數據。所有文件格式都在插件中實現。可以輕松注冊其他插件。

一些插件依賴于外部庫(例如ffmpeg)。Imageio提供了一種通過一個函數調用下載這些函數的方法,并在需要時提示用戶這樣做。下載緩存在您的appdata目錄中,這可以保持imageio輕松和可擴展。

Imageio提供各種圖像格式,包括科學格式。任何有關實現更多格式的幫助都非常受歡迎!

代碼庫遵循PEP8樣式指南的(子集)。我們力求最大的測試覆蓋率(核心為100%,每個插件為> 95%)。

import subprocess
import imageio
import os
from PIL import Image

def video2mp3(file_name):
 """
 將視頻轉為音頻
 :param file_name: 傳入視頻文件的路徑
 :return:
 """
 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
     + ' -f mp3 ' + outfile_name, shell=True)

def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
 """
  視頻添加音頻
 :param file_name: 傳入視頻文件的路徑
 :param mp3_file: 傳入音頻文件的路徑
 :return:
 """
 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
     + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
     + outfile_name, shell=True)

def compose_gif(file_path):
 """
  將靜態圖片轉為gif動圖
  :param file_path: 傳入圖片的目錄的路徑
  :return:
 """
 img_paths = sorted([int(p[3:-4]) for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"])
 img_paths = img_paths[:int(len(img_paths) / 3.6)]
 gif_images = []
 for path in img_paths:
  gif_images.append(imageio.imread('{0}/out{1}.png'.format(file_path, path)))
 imageio.mimsave("test.gif", gif_images, fps=30)

def compress_png(file_path):
 """
  將gif動圖轉為每張靜態圖片
  :param file_path: 傳入gif文件的路徑
  :return:
 """
 img_paths = [p for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"]
 for filename in img_paths:
  with Image.open('{0}/{1}'.format(file_path, filename)) as im:
   width, height = im.size
   new_width = 150
   new_height = int(new_width * height * 1.0 / width)
   resized_im = im.resize((new_width, new_height))
   output_filename = filename
   resized_im.save('{0}/{1}'.format(file_path, output_filename))

if __name__ == '__main__':
 # video2mp3(file_name='data-a.mp4')
 video_add_mp3(file_name='swap-data-a.mp4', mp3_file='data-a.mp3')
 # compose_gif(file_path='merged')
 # compress_png(file_path='merged')

上述就是小編為大家分享的利用Python怎么實現一個圖像處理功能了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

向AI問一下細節

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