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python3如何實現解析mjpeg http流?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
前言
網絡攝像頭的視頻流解析直接使用通過http的Mjpeg是具有邊界幀信息的multipart / x-mixed-replace,而jpeg數據只是以二進制形式發送。因此,實際上不需要關心HTTP協議標頭。所有jpeg幀均以marker開頭,0xff 0xd8并以結尾0xff 0xd9。因此,上面的代碼從http流中提取了此類幀,并將其一一解碼。像下面
...(http) 0xff 0xd8 --| [jpeg data] |--this part is extracted and decoded 0xff 0xd9 --| ...(http) 0xff 0xd8 --| [jpeg data] |--this part is extracted and decoded 0xff 0xd9 --| ...(http)
如果圖像的獲取是從tcp網絡中傳輸到本地進行解析需要對bytes類型數據進行解碼
在使用OpenCV直接調用網絡攝像頭時可能會出現
Cam not found
這時候就需要下面這種辦法
代碼:
幀解析
import cv2 cap = cv2.VideoCapture('http://localhost:8080/frame.mjpg') while True: ret, frame = cap.read() print(frame) if ret == True: cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(1) == 27: exit(0)
視頻流解析
import cv2 import requests import numpy as np r = requests.get('http://192.168.1.xx/mjpeg.cgi', auth=('user', 'password'), stream=True) if(r.status_code == 200): bytes = bytes() for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): bytes += chunk a = bytes.find(b'\xff\xd8') b = bytes.find(b'\xff\xd9') if a != -1 and b != -1: jpg = bytes[a:b+2] bytes = bytes[b+2:] i = cv2.imdecode(np.fromstring(jpg, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('i', i) if cv2.waitKey(1) == 27: exit(0) else: print("Received unexpected status code {}".format(r.status_code))
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