在Python中，有多個機器學習庫可供選擇，包括Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等。以下是一個簡單的示例，演示如何在Python中使用Scikit-learn庫來訓練和預測一個簡單的線性回歸模型：
# 導入所需的庫
from sklearn import linear_model
import numpy as np
# 創建一些示例數據
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
# 創建線性回歸模型
model = linear_model.LinearRegression()
# 訓練模型
model.fit(X, y)
# 進行預測
prediction = model.predict([[6]])
print(prediction)
這只是一個簡單的例子，演示了如何使用Scikit-learn庫中的線性回歸模型。您可以根據您的需求選擇合適的機器學習庫，并使用它們來實現更復雜的機器學習任務。
