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從Matlab畫圖轉向Python畫圖是否容易？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！
從Matlab畫圖轉向Python畫圖是否容易？
由于 matplotlib 使用的大部分函數都與 Matlab 中對應的函數同名，且各種參數的含義，使用方法也一致，這就使得熟悉 Matlab 的用戶使用起來感到得心應手。對那些不熟悉的 Matlab 的用戶而言，這些函數的意義往往也是一目了然的，因此只要花很少的時間就可以掌握。
當前新版本的 Matlab 安裝包接近 10G！！安裝后占用空間更大！！！且正版軟件價格不菲。
Python的各個庫類似積木的基本單位，可以隨意組合。在 Python 基本模塊外擴展畫圖功能只需安裝 matplotlib 和numpy、pillow等幾個依賴庫。繪圖包本身大小僅有幾十M，安裝后占用空間幾百M，安裝和卸載都十分方便。另外，Python 繪圖庫開源而且免費。
小編曾分別或同時使用過Excel、Matlab、Origin、GMT畫過圖。現在只使用Python可以取代上面所有軟件畫圖。
拓展：能否像Matlab一樣拖入文件右鍵plot就能畫？Python 畫圖后微調是否需要慢慢修改代碼，是否具有Matlab那種直接在圖上操作的功能?
matplotlib和basemap庫需要通過代碼讀取數據繪圖，暫不支持直接拖入數據右鍵繪圖，或在圖上直接操作的功能。不確定其他庫，或者未來是否會出現新的擴展庫支持這些操作。這或許是Python畫圖相對Matlab的一個小缺點。
不過格式整齊的文本數據使用numpy.loadtxt函數，1-2行代碼即可提取出所需數據。Python也支持對csv、excel格式數據的快速讀取。微調繪圖結果可通過改變代碼很快設置完成。對小編來說，上面兩個問題幾乎可以忽略。
感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對從Matlab畫圖轉向Python畫圖是否容易大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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