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小編給大家分享一下用Python爬取信息的方法有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
對比Java和python，兩者區別：
1.python的requests庫比java的jsoup簡單
2.python代碼簡潔，美觀，上手容易
3.python的scrapy爬蟲庫的加持 + 100000000分
4.python對excel的支持性比java好
5.java沒有pip這樣的包管理工具。
總之，爬蟲簡單操作易上手。
為什么python寫爬蟲有優勢？
Python獨特的優勢是寫爬蟲的關鍵。
1) 跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支持;
2) 科學計算、數值擬合：Numpy、Scipy;
3) 可視化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;
4) 復雜網絡：Networkx、scrapy爬蟲;5)交互式終端、網站的快速開發。
用Python爬取信息的方法有三種：
1、正則表達式。
實現步驟分為五步：
1) 在tomcat服務器端部署一個html網頁;
2) 使用URL與網頁建立聯系;
3) 獲取輸入流，用于讀取網頁中的內容;
4) 建立正則規則;
5) 將提取到的數據放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各種html解析器，包括python自帶的標準庫，還有其他的許多第三方庫模塊。其中一個是lxml parser。借助網頁的結構和屬性等特性來解析網頁的工具，有了它我們不用再去寫一些復雜的正則，只需要簡單的幾條語句就可以完成網頁中某個元素的提取。
3、Lxml。
Lxml是Python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。
Lxml主要解決三個問題：
1) 有一個XML文件，如何解析;
2) 解析后，如果查找、定位某個標簽;
3)定位后如何操作標簽，比如訪問屬性、文本內容等。
當網頁結構簡單并且想要避免額外依賴(不需要安裝庫)，使用正則表達式更為合適。當需要爬取數據量較少時，使用較慢的BeautifulSoup也可以的。當數據量大時，需要追求效益時，Lxml時最好選擇。
以上是用Python爬取信息的方法有哪些的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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