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Python中numpy進行降序的案例？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！
我有一個像這樣的numpy數組：
A = array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
我想按降序排序這個矩陣的行,并得到排序矩陣的參數,如下所示：
As = array([[3, 1, 2, 0], [1, 3, 0, 2], [0, 3, 2, 1]])
我做了以下事情：
import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1)
但這讓我按升序排序。此外,在我花了一些時間在互聯網上尋找解決方案后,我希望numpy中的argsort函數必須有一個參數可以反轉排序順序。但是,顯然沒有這樣的論點！為什么？
有一個稱為秩序的論證。我試過,通過猜測,numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。
我在這里找到了以前問題的解決方案,我發現我可以做到：
import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1) As = As[::-1]
由于某種原因,As = As [:: – 1]沒有給我所需的輸出。
好吧，我想這一定很簡單,但我錯過了一些東西。
如何按降序對numpy數組進行排序？只需將矩陣乘以-1即可逆序：
[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) [In]: print( np.argsort(-A) ) [Out]: [[3 1 2 0] [1 3 0 2] [0 3 2 1]]
感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對Python中numpy進行降序的案例大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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