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小編給大家分享一下Python怎樣轉換numpy矩陣的數據類型，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
在python中，numpy矩陣的數據類型轉換需要調用astype()，直接修改dtype是無效的。調用astype返回數據類型修改后的矩陣，但是源數據的類型不會變，需要再對源數據的賦值進行操作才可以改變。例如
>>> a = np.array([1.0, 2.0]) >>> a.dtype dtype('float64') # np默認的格式即為float64 >>> a.astype(np.int16) array([1, 1], dtype=int16) >>> a.dtype dtype('float64') # 矩陣a的數據類型并沒有變 >>> a = a.astype(np.int16) # 對源數據的賦值操作后a的數據類型變化 >>> a.dtype dtype('int16') >>> a array([1, 1], dtype=int16)
若是直接修改dtype數據則會強制用新數據類型表示，并沒有轉換，就會出現輸出錯誤數據的情況。
注意：在圖像處理中，比如三通道的彩色圖像矩陣，需要轉換數據類型時一定要整個三通道矩陣一起轉換，只轉換一個通道的矩陣是不會起作用的。
以上是Python怎樣轉換numpy矩陣的數據類型的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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