為什么說，百度是人工智能與新基建之間的供需連接器？

我們似乎已經習慣了令人驚奇的“中國速度”。

似乎當中國想要以舉國之力做一件事時，它的效率絕對驚人。抗疫防疫如此，當疫情呈現明朗，刺激經濟發展成為當務之急時，這種效率依舊搶眼。

當歐美國家開始為疫情發愁，似乎對同樣下行壓力明顯的國內經濟無暇他顧時，中國的新基建已經付水面。

3月4日，在中。共中央政治局常務委員會召開的會議中，強調要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，其中要加快 5G 網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。近段時間以來，決策層、各地方政府、核心媒體關于“新型基礎設施建設”進行了頻繁表述，引來了全社會的共同關注。

毫無疑問，新基建戰略體系肩負著在疫情之后，快速刺激經濟發展，彌補疫情損失，同時驅動中國經濟未來長期優化升級的多重任務。而其中與各行業經濟關聯度最廣泛，同時最受國際社會關注的就是AI技術。

但AI作為一種軟件技術，它與社會經濟、新基建戰略之間究竟如何建立真實可行的產業關系?AI驅動的產業智能化浪潮，又需要怎樣的“基礎設施建設”作為底座?

從新基建與AI技術雙向視野出發，我們可以逐個審視這些問題。而在答案不斷浮出水面的過程里，我們會發現“百度AI”可能成為新基建戰略與AI技術之間的重要關鍵詞。

AI之責：新基建的核心目標與核心手段

在央視的相關闡述中，也是近期產學研各界對新基建命題一種普遍共識里，新基建主要包括七大領域：5G基建、特高壓/電力物聯網、高鐵/軌道交通、新能源汽車/充電樁、云計算/數據中心、人工智能、工業互聯網。

分析這七大領域，可以將其分成十分明顯的兩類：即以電力、高鐵、新能源汽車為代表的工業領域，以及以AI、5G、云計算、工業物聯網構成的信息化領域。

二者另一個主要區別在于，前者是重點領域的長期投入，而后者則可以以短期投入換取各行業高效率的產業升級，普遍刺激經濟發展，完成產業優化。所以AI技術為核心的信息化基礎設施建設更加受到社會各界的關注，成為了新基建體系的主體。例如新華社旗下《瞭望》雜志在其《瞭望|“新基建” 帶來新機會》一文認為：“新基建” 則主要指以 5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施，本質上是信息數字化的基礎設施建設。

既然新基建的戰略目標，是以AI、5G、云計算等信息技術集群為核心，完成產業升級優化，深化供給側改革，對沖經濟下行趨勢，彌補疫情時期的經濟影響，那么新基建的核心目標也就可以歸納為：以AI技術為核心，多種信息技術升級為整體，與各行業深刻聯系的產業智能化升級。

而產業智能化升級中，AI技術的應用與產業適配，毫無疑問是核心手段。這是AI技術本身的時代機遇，也是AI產業的時代責任。

而下一個問題是，新基建作為一種戰略，AI作為一種技術體系，在真實的產業發展中，二者間需要可靠可用的接口——而統攬今天中國AI產業格局，會發現把新基建與AI技術真正對接起來的，很可能是百度打造的完整AI底座。

經緯適配性：作為連接器的百度AI底座

在明確了AI技術與新基建體系之間的關系后，我們要知道新基建與新技術之間，本質是一種新的供需關系。

新基建是一種智能化需求;AI技術與產品體系，是智能化技術的供給。

那么在新基建愈發重要的時刻，首先要明確的問題就是，供需之間是否能進行有效對接，讓基建投入發揮其應有的、明晰的價值。

產業智能化技術區別于“鐵公基”代表的硬件技術，本質上通過信息化手段與軟硬件結合來發揮效應，距離產業實體相對較遠，中間存在產業的連續跳躍性。那么評判這類基建投入，就需要一個對接供需的價值標尺。

這種標尺，可以被歸納為產業需求與AI技術之間的“經緯適配性”。

簡言之，新基建對AI技術的需求，是在經度上能夠適配足夠多的產業領域，滿足各種數字化水平、各種生產方式、各供應鏈區位的企業和社會機構，同樣實現產業智能化的目標，廣泛滿足AI技術帶來的提質增效，促進經濟發展作用;在緯度上，AI技術要提供足夠高的產業效率，能夠快速滿足新基建體系下加速拉動經濟發展，彌補疫情帶來經濟損失的特殊需求。

我們把經緯適配性在目前中國的AI產業格局中進行適配，會發現百度打造的AI底座，即“飛槳-百度大腦-百度智能云”組成的完整AI產業體系，以及重點產業的智能化布局，具有高度的不可替代性。

百度CTO王海峰表示，“新基建”將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經濟發展新舊動能的轉換。作為其中的重要篇章，AI、大數據、云計算在近期疫情的防控和復工復產中，已經顯露出服務社會、經濟的重要價值，尤其是百度智能云此次在智能客服、物聯網、智能醫療等領域為疫情防控作出及時有效的幫助。相信下一階段將迎來更大的發展，城市管理者和教育、醫療、金融等企業直接通過智能云接入AI服務已是大勢所趨。

他認為，對于百度而言，百度既是AI基礎設施的建設者，也是AI技術及應用創新的引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。

百度AI體系的特征，是在開發、技術、云計算解決方案等不同渠道，組合式驗證了AI與產業升級需求之間的廣泛適配，在不同領域都取得了突出效果，率先在業內推動AI工業化大生產，實現了AI技術的標準化、自動化、模塊化。而疫情期間，百度的AI技術在短時間內在多個城市和區域實現了規模化落地，在城市政務、教育、醫療、工業等領域實現了AI抗疫，可以說是AI底座的一次實戰中的效率檢測。

滿足產業智能化經緯適配性的百度AI體系，毫無疑問將在新基建釋放的政策、資本與產業紅利下獲得高速發展空間。百度正在AI技術與新基建戰略間搭建一座可通行的橋梁，而新一輪產業智能化的浪潮，也正在橋上滾滾而來。

疫情之后，新基建驅動的產業智能化浪潮

百度AI體系的價值，在于它已經構筑了完整的AI工業化大生產平臺與開發底座，為新基建與產業智能革命按下了“快進鍵”，省略掉了大量基礎設施與基礎技術的探索階段。

在疫情之后，新基建成為經濟新驅動力的格局已經十分明顯的條件下，一些改變也將因百度AI帶來的智能經濟“快進”功能而發生。

從這個視角中，我們或許可以有效判斷出未來一段時間中，AI代表的技術聚合趨勢，如何在新基建環境下推動產業升級：

1、首先從大的時代戰略機遇上看，百度從AI技術與AI基礎設施建設中獲取的紅利將進一步擴大。以此推動百度在B端市場，尤其是新興的產業智能化市場中加快商業化進程，形成新的長期效益增長點。疫情之后，我們可能看到更多百度的明星AI產品與服務落地、智能化基礎設施建設進一步加快、有更多人才流入百度AI生態的開發者群落中。

2、疫情后經濟提速需求與新基建帶來的智能化戰略空間正在明顯加大。從中央政府到各地方政府、產業生態，都將更加重視AI對經濟的刺激效率，從而推動各行業有意識加速AI技術使用，尤其是核心生產環節的AI解決方案部署，直接導致AI算法與模型的需求量快速擴大，AI服務的用戶邊界快速擴張。

3、在新基建的戰略性投入下，云服務市場的戰略板塊將加速變革。作為AI的重要出口，以及大數據、物聯網、工業互聯網、5G等技術與AI的交匯點，云計算的戰略意義與服務能力都將再次擴大。坐擁百度AI技術體系，在2019年徹底完成云與AI技術合流的百度智能云，也將隨之獲得更大的市場能動性。3月11日，百度智能云事業群組(ACG)進行了組織架構調整。借此調整，百度也將更好地順應產業趨勢、抓住市場機遇，通過扁平化管理提升組織效能，確保高效執行，迎接“新基建”大潮帶來的產業智能化加速。

總體來看，新基建并不是一個風口或者突發事件，而是將幾年來已經明確的產業升級方向、技術方向、新基礎設施建設，進行相對統一的整理與歸納。同時在疫情過后、經濟下行壓力嚴重的特殊時期進行政策、產業規劃與資本關注上的集中釋放，以此來提高技術紅利到經濟紅利之間的發生效率。

而此時，百度AI體系已經經歷了十年布局和數年的高效發展，做好了架設新基建戰略與AI核心技術之間產業橋梁的準備，成為符合大環境需求的AI底座。

以此發生的產業變局，將是2020年中國產業智能化發展的關鍵，甚至是中國走出AI技術領先探索的關鍵。