如何用Python分析熱門奪冠球隊

如何用Python分析熱門奪冠球隊，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

2018年，火熱的世界杯即將拉開序幕。在比賽開始之前，我們不妨用 Python 來對參賽隊伍的實力情況進行分析，并大膽的預測下本屆世界杯的奪冠熱門球隊。

文中有獲取本文源代碼的方式。

通過數據分析，可以發現很多有趣的結果，比如：

• window 7 系統

• python 3.6

• Jupyter Notebook

• pandas version 0.22.0

先來看看數據的情況：

該數據集包含的數據列的信息如下：

<ul class="list-paddingleft-2"  font-size:17px;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;letter-spacing:0.544px;line-height:27.2px;text-align:justify;white-space:normal;widows:1;background-color:#ffffff;box-sizing:border-box="" !important;"="">

• 日期

• 主隊名稱

• 客隊名稱

• 主隊進球數 （不含點球）

• 客隊進球數 （不含點球）

• 比賽的類型

• 比賽所在城市

• 比賽所在國家

• 是否中立

1、 獲取所有世界杯比賽的數據（不含預選賽）

數據做一個初步整理

創建一個新的列數據，包含獲勝隊伍的信息

2、 獲取世界杯所有比賽的前20強數據情況

2.1 獲取世界杯所有比賽獲勝場數最多的前20強數據

用pandas可視化如下：

柱狀圖

水平柱狀圖

餅圖

分析結論1：

從贏球場數來看，巴西、德國、意大利、阿根廷四支球隊實力最強。

通過上面的分析，我們還可以來查看部分國家的獲勝情況

運行結果分別是 ‘NA’，4，1，5，‘NA’。

從結果來看，中國隊，在世界杯比賽上（不含預選賽）還沒有贏過。當然，本次世界杯的黑馬-埃及隊，之前兩度進入世界杯上，但也沒有贏過~~

上面分析的是贏球場數的情況，下面我們來看下進球總數情況。

2.2 各個國家隊進球總數量情況

▼

分析結論2：

從進球總數量來看，德國、巴西、阿根廷、意大利四支球隊實力最強。

上面分析的是自1872年以來的所有球隊的數據情況，下面，我們重點來分析下2018年世界杯32強的數據情況。

3、2018年世界杯32強分析

2018年世界杯的分組情況如下：

第一組：俄羅斯、德國、巴西、葡萄牙、阿根廷、比利時、波蘭、法國

第二組：西班牙、秘魯、瑞士、英格蘭、哥倫比亞、墨西哥、烏拉圭、克羅地亞

第三組：丹麥、冰島、哥斯達黎加、瑞典、突尼斯、埃及、塞內加爾、伊朗

第四組：塞爾維亞、尼日利亞、澳大利亞、日本、摩洛哥、巴拿馬、韓國、沙特阿拉伯

獲取32強的所有數據

首先，判斷是否有隊伍首次打入世界杯。

通過上述分析可知，冰島隊和巴拿馬隊是首次打入世界杯的。

由于冰島隊和巴拿馬隊是首次進入世界杯，所以這里的32強數據，事實上是沒有這兩支隊伍的歷史數據的。

3.1 自1872年以來，32強數據情況

贏球場數情況

▼進球數據情況

▼

分析結論3：

自1872年以來，32強之間的世界杯比賽，從贏球場數和進球數量來看，德國、巴西、阿根廷三支球隊實力最強。

自1872年到現在，已經有100多年，時間跨度較大，有些國家已發生重大變化，后續分別分析自1978年（近10屆）以及2002年（近4屆）以來的比賽情況。

程序代碼是類似的，這里只顯示可視化的結果。

3.2 自1978年以來，32強數據情況

贏球場數情況

▼

進球數據情況

分析結論4：

自1978年以來，32強之間的世界杯比賽，從贏球場數來看，阿根廷、德國、巴西三支球隊實力最強。從進球數量來看，前3強也是這三支球隊，但德國隊的數據優勢更明顯。

3.3 自2002年以來，32強數據情況

贏球場數情況

進球數據情況

▼

分析結論5：

自2002年以來，32強之間的世界杯比賽，從贏球場數和進球數量來看，德國、阿根廷、巴西三支球隊實力最強。其中，德國隊的數據優勢更明顯。

4、綜合結論

2018年世界杯的32支隊伍，根據以往的世界杯比賽數據來看，預測前三強為 德國、阿根廷和巴西，其中德國隊應該是奪冠的最大熱門。

關于如何用Python分析熱門奪冠球隊問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。