Elasticsearch映射參數fields實例分析

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Elasticsearch 映射參數 fields

fields

處于不同的目的，通過不同的方法索引相同的字段通常非常有用。這也是多字段的目的。例如，一個字符串字段可以映射為text字段用于全文本搜索，也可以映射為keyword字段用于排序或聚合。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "city": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw": { 
              "type":  "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

note：city.raw字段是city字段的keyword版本。

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city": "york" 
    }
  },
  "sort": {
    "city.raw": "asc" 
  },
  "aggs": {
    "Cities": {
      "terms": {
        "field": "city.raw" 
      }
    }
  }
}

note：city字段用于全文本搜索。

note：city.raw用于排序與聚合。

多字段不能修改原始_source字段。

對于相同索引中具有相同名稱的字段，fields設置允許有不同的設置。可以使用PUT映射API將新的多字段添加到已存在的字段中。

帶有多個分析的多字段

多字段的另一個應用場景是使用不同的方法分析相同的字段以求獲得更好的相關性。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "text": { 
          "type": "text",
          "fields": {
            "english": { 
              "type":     "text",
              "analyzer": "english"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

note：text.field字段使用english分析器。

elasticsearch注解實現fields

mapping效果：

"label": {
            "type": "keyword",
            "fields": {
              "IKS": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ikIndexAnalyzer"
              }
            }
          }

@Column(name = "標簽")
    @MultiField(
            mainField = @Field(type = FieldType.Keyword),
            otherFields = {
                    @InnerField(suffix = "IKS", type = FieldType.Text, analyzer = "ikIndexAnalyzer")
            }
    )
    protected String label;

以上就是關于“Elasticsearch映射參數fields實例分析”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。