Elasticsearch映射字段數據類型及管理的方法

本篇內容主要講解“Elasticsearch映射字段數據類型及管理的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Elasticsearch映射字段數據類型及管理的方法”吧!

Elasticsearch映射管理

在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中創建的索引只包含一個mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types創建的索引將繼續像以前一樣在Elasticsearch 6.x中運行。 Mapping types將在Elasticsearch 7.0.0中完全刪除

一 映射介紹

在創建索引的時候，可以預先定義字段的類型及相關屬性

Es會根據Json數據源的基礎類型，猜測你想要映射的字段，將輸入的數據轉變成可以搜索的索引項。

Mapping是我們自己定義的字段數據類型，同時告訴es如何索引數據及是否可以被搜索

作用：會讓索引建立的更加細致和完善

1.1 字段數據類型

string類型：text，keyword

數字類型：long，integer，short，byte，double，float

日期類型：data

布爾類型：boolean

binary類型：binary

復雜類型：object（實體，對象），nested（列表）

geo類型：geo-point，geo-shape（地理位置）

專業類型：ip，competion（搜索建議）

1.2 映射參數

二 創建索引

text類型會取出詞做倒排索引,keyword不會被分詞，原樣存儲，原樣匹配

mapping類型一旦確定，以后就不能修改了

#6.x的版本沒問題
PUT books
{
  "mappings": {
    "book":{
      "properties":{
        "title":{
          "type":"text",
         	"analyzer": "ik_max_word"
        },
        "price":{
          "type":"integer"
        },
        "addr":{
          "type":"keyword"
        },
        "company":{
          "properties":{
            "name":{"type":"text"},
            "company_addr":{"type":"text"},
            "employee_count":{"type":"integer"}
          }
        },
        "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
      }
    }
  }
}

7.x版本以后

PUT books
{
  "mappings": {
    "properties":{
      "title":{
        "type":"text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "price":{
        "type":"integer"
      },
      "addr":{
        "type":"keyword"
      },
      "company":{
        "properties":{
          "name":{"type":"text"},
          "company_addr":{"type":"text"},
          "employee_count":{"type":"integer"}
        }
      },
      "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
    }
  }
}

插入數據測試：

PUT books/_doc/1
{
  "title":"大頭兒子小偷爸爸",
  "price":100,  
  "addr":"北京天安門",
  "company":{
    "name":"我愛北京天安門",
    "company_addr":"我的家在東北松花江傻姑娘",
    "employee_count":10
  },
  "publish_date":"2019-08-19"
}
#測試數據2
PUT books/_doc/2
{
  "title":"白雪公主和十個小矮人",
  "price":"99", #寫字符串會自動轉換
  "addr":"黑暗森里",
  "company":{
    "name":"我的家鄉在上海",
    "company_addr":"朋友一生一起走",
    "employee_count":10
  },
  "publish_date":"2018-05-19"
}

三 查看索引

#查看books索引的mapping
GET books/_mapping
#獲取所有的mapping
GET _all/_mapping

到此，相信大家對“Elasticsearch映射字段數據類型及管理的方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！