怎么通過靜態分析提高iOS代碼質量

本篇內容主要講解“怎么通過靜態分析提高iOS代碼質量”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么通過靜態分析提高iOS代碼質量”吧!

隨著項目的擴大，依靠人工codereview來保證項目的質量，越來越不現實，這時就有必要借助于一種自動化的代碼審查工具：程序靜態分析。

程序靜態分析（Program Static Analysis）是指在不運行代碼的方式下，通過詞法分析、語法分析、控制流、數據流分析等技術對程序代碼進行掃描，驗證代碼是否滿足規范性、安全性、可靠性、可維護性等指標的一種代碼分析技術。（來自百度百科）

詞法分析，語法分析等工作是由編譯器進行的，所以對iOS項目為了完成靜態分析，我們需要借助于編譯器。對于OC語言的靜態分析可以完全通過 Clang，對于Swift的靜態分析除了Clange還需要借助于 SourceKit。

Swift語言對應的靜態分析工具是SwiftLint，OC語言對應的靜態分析工具有Infer和OCLitn。以下會是對各個靜態分析工具的安裝和使用做一個介紹。

SwiftLint

對于Swift項目的靜態分析可以使用 SwiftLint。SwiftLint 是一個用于強制檢查 Swift 代碼風格和規定的一個工具。它的實現是 Hook 了 Clang 和 SourceKit 從而能夠使用 AST 來表示源代碼文件的更多精確結果。Clange我們了解了，那SourceKit是干什么用的？

SourceKit包含在 Swift項目的主倉庫，它是一套工具集，支持Swift的大多數源代碼操作特性：源代碼解析、語法突出顯示、排版、自動完成、跨語言頭生成等工作。

安裝

安裝有兩種方式，任選其一： 方式一：通過Homebrew

$ brew install swiftlint

這種是全局安裝，各個應用都可以使用。 方式二：通過CocoaPods

pod 'SwiftLint', :configurations => ['Debug']

這種方式相當于把SwiftLint作為一個三方庫集成進了項目，因為它只是調試工具，所以我們應該將其指定為僅Debug環境下生效。

集成進Xcode

我們需要在項目中的Build Phases，添加一個Run Script Phase。如果是通過homebrew安裝的，你的腳本應該是這樣的。

if which swiftlint >/dev/null; then
  swiftlint
else
  echo "warning: SwiftLint not installed, download from https://github.com/realm/SwiftLint"
fi

如果是通過cocoapods安裝的，你得腳本應該是這樣的：

"${PODS_ROOT}/SwiftLint/swiftlint"

運行SwiftLint

鍵入CMD + B編譯項目，在編譯完后會運行我們剛才加入的腳本，之后我們就能看到項目中大片的警告信息。有時候build信息并不能填入項目代碼中，我們可以在編譯的log日志里查看。

定制

SwiftLint規則太多了，如果我們不想執行某一規則，或者想要濾掉對Pods庫的分析，我們可以對SwfitLint進行配置。

在項目根目錄新建一個.swiftlint.yml文件，然后填入如下內容：

disabled_rules: # rule identifiers to exclude from running
  - colon
  - trailing_whitespace
  - vertical_whitespace
  - function_body_length
opt_in_rules: # some rules are only opt-in
  - empty_count
  # Find all the available rules by running:
  # swiftlint rules
included: # paths to include during linting. `--path` is ignored if present.
  - Source
excluded: # paths to ignore during linting. Takes precedence over `included`.
  - Carthage
  - Pods
  - Source/ExcludedFolder
  - Source/ExcludedFile.swift
  - Source/*/ExcludedFile.swift # Exclude files with a wildcard
analyzer_rules: # Rules run by `swiftlint analyze` (experimental)
  - explicit_self
# configurable rules can be customized from this configuration file
# binary rules can set their severity level
force_cast: warning # implicitly
force_try:
  severity: warning # explicitly
# rules that have both warning and error levels, can set just the warning level
# implicitly
line_length: 110
# they can set both implicitly with an array
type_body_length:
  - 300 # warning
  - 400 # error
# or they can set both explicitly
file_length:
  warning: 500
  error: 1200
# naming rules can set warnings/errors for min_length and max_length
# additionally they can set excluded names
type_name:
  min_length: 4 # only warning
  max_length: # warning and error
    warning: 40
    error: 50
  excluded: iPhone # excluded via string
  allowed_symbols: ["_"] # these are allowed in type names
identifier_name:
  min_length: # only min_length
    error: 4 # only error
  excluded: # excluded via string array
    - id
    - URL
    - GlobalAPIKey
reporter: "xcode" # reporter type (xcode, json, csv, checkstyle, junit, html, emoji, sonarqube, markdown)

一條rules提示如下，其對應的rules名就是function_body_length。

! Function Body Length Violation: Function body should span 40 lines or less excluding comments and whitespace: currently spans 43 lines (function_body_length)

disabled_rules下填入我們不想遵循的規則。

excluded設置我們想跳過檢查的目錄，Carthage、Pod、SubModule這些一般可以過濾掉。

其他的一些像是文件長度（file_length），類型名長度（type_name），我們可以通過設置具體的數值來調節。

另外SwiftLint也支持自定義規則，我們可以根據自己的需求，定義自己的rule。

生成報告

如果我們想將此次分析生成一份報告，也是可以的（該命令是通過homebrew安裝的swiftlint）：

# reporter type (xcode, json, csv, checkstyle, junit, html, emoji, sonarqube, markdown)
$ swiftlint lint --reporter html > swiftlint.html

xcodebuild

xcodebuild是xcode內置的編譯命令，我們可以用它來編譯打包我們的iOS項目，接下來介紹的Infer和OCLint都是基于xcodebuild的編譯產物進行分析的，所以有必要簡單介紹一下它。

一般編譯一個項目，我們需要指定項目名，configuration，scheme，sdk等信息以下是幾個簡單的命令及說明。

# 不帶pod的項目，target名為TargetName，在Debug下，指定模擬器sdk環境進行編譯
xcodebuild -target TargetName -configuration Debug -sdk iphonesimulator
# 帶pod的項目，workspace名為TargetName.xcworkspace，在Release下，scheme為TargetName，指定真機環境進行編譯。不指定模擬器環境會驗證證書
xcodebuild -workspace WorkspaceName.xcworkspace -scheme SchemeName Release
# 清楚項目的編譯產物
xcodebuild -workspace WorkspaceName.xcworkspace -scheme SchemeName Release clean

之后對xcodebuild命令的使用都需要將這些參數替換為自己項目的參數。

Infer

Infer是Facebook開發的針對C、OC、Java語言的靜態分析工具，它同時支持對iOS和Android應用的分析。對于Facebook內部的應用像是 Messenger、Instagram 和其他一些應用均是有它進行靜態分析的。它主要檢測隱含的問題，主要包括以下幾條：

• 資源泄露，內存泄露

• 變量和參數的非空檢測

• 循環引用

• 過早的nil操作

暫不支持自定義規則。

安裝及使用

$ brew install infer

運行infer

$ cd projectDir
# 跳過對Pods的分析
$ infer run --skip-analysis-in-path Pods -- xcodebuild -workspace "Project.xcworkspace" -scheme "Scheme" -configuration Debug -sdk iphonesimulator

我們會得到一個infer-out的文件夾，里面是各種代碼分析的文件，有txt，json等文件格式，當這樣不方便查看，我們可以將其轉成html格式：

$ infer explore --html

點擊trace，我們會看到該問題代碼的上下文。

因為Infer默認是增量編譯，只會分析變動的代碼，如果我們想整體編譯的話，需要clean一下項目：

$ xcodebuild -workspace "Project.xcworkspace" -scheme "Scheme" -configuration Debug -sdk iphonesimulator clean

再次運行Infer去編譯。

$ infer run --skip-analysis-in-path Pods -- xcodebuild -workspace "Project.xcworkspace" -scheme "Scheme" -configuration Debug -sdk iphonesimulator

Infer的大致原理

Infer的靜態分析主要分兩個階段：

1、捕獲階段

Infer 捕獲編譯命令，將文件翻譯成 Infer 內部的中間語言。

這種翻譯和編譯類似，Infer 從編譯過程獲取信息，并進行翻譯。這就是我們調用 Infer 時帶上一個編譯命令的原因了，比如: infer -- clang -c file.c, infer -- javac File.java。結果就是文件照常編譯，同時被 Infer 翻譯成中間語言，留作第二階段處理。特別注意的就是，如果沒有文件被編譯，那么也沒有任何文件會被分析。

Infer 把中間文件存儲在結果文件夾中，一般來說，這個文件夾會在運行 infer 的目錄下創建，命名是 infer-out/。

2、分析階段

在分析階段，Infer 分析 infer-out/ 下的所有文件。分析時，會單獨分析每個方法和函數。

在分析一個函數的時候，如果發現錯誤，將會停止分析，但這不影響其他函數的繼續分析。

所以你在檢查問題的時候，修復輸出的錯誤之后，需要繼續運行 Infer 進行檢查，知道確認所有問題都已經修復。

錯誤除了會顯示在標準輸出之外，還會輸出到文件 infer-out/bug.txt 中，我們過濾這些問題，僅顯示最有可能存在的。

在結果文件夾中（infer-out），同時還有一個 csv 文件 report.csv，這里包含了所有 Infer 產生的信息，包括：錯誤，警告和信息。

OCLint

OCLint是基于 Clange Tooling編寫的庫，它支持擴展，檢測的范圍比Infer要大。不光是隱藏bug，一些代碼規范性的問題，例如命名和函數復雜度也均在檢測范圍之內。

安裝OCLint

OCLint一般通過Homebrew安裝

$ brew tap oclint/formulae   
$ brew install oclint

通過Hombrew安裝的版本為0.13。

$ oclint --version
LLVM (http://llvm.org/):
  LLVM version 5.0.0svn-r313528
  Optimized build.
  Default target: x86_64-apple-darwin19.0.0
  Host CPU: skylake
OCLint (http://oclint.org/):
  OCLint version 0.13.
  Built Sep 18 2017 (08:58:40).

我分別用Xcode11在兩個項目上運行過OCLint，一個實例項目可以正常運行，另一個復雜的項目卻運行失敗，報如下錯誤：

1 error generated
1 error generated
...
oclint: error: cannot open report output file ..../onlintReport.html

我并不清楚原因，如果你想試試0.13能否使用的話，直接跳到安裝xcpretty。如果你也遇到了這個問題，可以回來安裝oclint0.15版本。

OCLint0.15

我在 oclint issuse #547這里找到了這個問題和對應的解決方案。

我們需要更新oclint至0.15版本。brew上的最新版本是0.13，github上的最新版本是0.15。我下載github上的release0.15版本，但是這個包并不是編譯過的，不清楚是不是官方自己搞錯了，只能手動編譯了。因為編譯要下載llvm和clange，這兩個包較大，所以我將編譯過后的包直接傳到了這里 CodeChecker。

如果不關心編譯過程，可以下載編譯好的包，跳到設置環境變量那一步。

編譯OCLint

1、安裝 CMake和 Ninja這兩個編譯工具

$ brew install cmake ninja

2、clone OCLint項目

$ git clone https://github.com/oclint/oclint

3、進入oclint-scripts目錄，執行make命令

$ ./make

成功之后會出現build文件夾，里面有個oclint-release就是編譯成功的oclint工具。

設置oclint工具的環境變量

設置環境變量的目的是為了我們能夠快捷訪問。然后我們需要配置PATH環境變量，注意OCLint_PATH的路徑為你存放oclint-release的路徑。將其添加到.zshrc，或者.bash_profile文件末尾:

OCLint_PATH=/Users/zhangferry/oclint/build/oclint-release
export PATH=$OCLint_PATH/bin:$PATH

執行source .zshrc，刷新環境變量，然后驗證oclint是否安裝成功：

$ oclint --version
OCLint (http://oclint.org/):
OCLint version 0.15.
Built May 19 2020 (11:48:49).

出現這個介紹就說明我們已經完成了安裝。

安裝xcpretty

xcpretty是一個格式化xcodebuild輸出內容的腳本工具，oclint的解析依賴于它的輸出。它的安裝方式為：

$ gem install xcpretty

OCLint的使用

在使用OCLint之前還需要一些準備工作，需要將編譯項COMPILER_INDEX_STORE_ENABLE設置為NO。

• 將 Project 和 Targets 中 Building Settings 下的 COMPILER_INDEX_STORE_ENABLE 設置為 NO

• 在 podfile 中 target ‘target’ do 前面添加下面的腳本，將各個pod的編譯配置也改為此選項

post_install do |installer|
  installer.pods_project.targets.each do |target|
      target.build_configurations.each do |config|
          config.build_settings['COMPILER_INDEX_STORE_ENABLE'] = "NO"
      end
  end
end

使用方式

1、進入項目根目錄，運行如下腳本：

$ xcodebuild -workspace ProjectName.xcworkspace -scheme ProjectScheme -configuration Debug -sdk iphonesimulator | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json

會將xcodebuild編譯過程中的一些信息記錄成一個文件compile_commands.json，如果我們在項目根目錄看到了該文件，且里面是有內容的，證明我們完成了第一步。

2、我們將這個json文件轉成方便查看的html，過濾掉對Pods文件的分析，為了防止行數上限，我們加上行數的限制：

$ oclint-json-compilation-database -e Pods -- -report-type html -o oclintReport.html -rc LONG_LINE=9999 -max-priority-1=9999 -max-priority-2=9999 -max-priority-3=9999

最終會產生一個oclintReport.html文件。

OCLint支持自定義規則，因為其本身規則已經很豐富了，自定義規則的需求應該很小，也就沒有嘗試。

封裝腳本

OCLint跟Infer一樣都是通過運行幾個腳本語言進行執行的，我們可以將這幾個命令封裝成一個腳本文件，以OCLint為例，Infer也類似：

#!/bin/bash
# mark sure you had install the oclint and xcpretty
# You need to replace these values with your own project configuration
workspace_name="WorkSpaceName.xcworkspace"
scheme_name="SchemeName"
# remove history
rm compile_commands.json
rm oclint_result.xml
# clean project
# -sdk iphonesimulator means run simulator
xcodebuild -workspace $workspace_name -scheme $scheme_name -configuration Debug -sdk iphonesimulator clean || (echo "command failed"; exit 1);
# export compile_commands.json
xcodebuild -workspace $workspace_name -scheme $scheme_name -configuration Debug -sdk iphonesimulator \
| xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json \
|| (echo "command failed"; exit 1);
# export report html
# you can run `oclint -help` to see all USAGE
oclint-json-compilation-database -e Pods -- -report-type html -o oclintReport.html \
-disable-rule ShortVariableName \
-rc LONG_LINE=1000 \
|| (echo "command failed"; exit 1);
open -a "/Applications/Safari.app" oclintReport.html

oclint-json-compilation-database命令的幾個參數說明：

-e 需要忽略分析的文件，這些文件的警告不會出現在報告中

-rc 需要覆蓋的規則的閥值，這里可以自定義項目的閥值， 默認閥值

-enable-rule 支持的規則，默認是oclint提供的都支持，可以組合-disable-rule來過濾掉一些規則 規則列表

-disable-rule 需要忽略的規則，根據項目需求設置

在Xcode中使用OCLint

因為OCLint提供了xcode格式的輸出樣式，所以我們可以將它作為一個腳本放在Xcode中。

1、在項目的 TARGETS 下面，點擊下方的 “+” ，選擇 cross-platform 下面的 Aggregate。輸入名字，這里命名為 OCLint

2、選中該Target，進入Build Phases，添加Run Script，寫入下面腳本：

# Type a script or drag a script file from your workspace to insert its path.
# 內置變量
cd ${SRCROOT}
xcodebuild clean 
xcodebuild | xcpretty -r json-compilation-database
oclint-json-compilation-database -e Pods -- -report-type xcode

可以看出該腳本跟上面的腳本一樣，只不過 將oclint-json-compilation-database命令的-report-type由html改為了xcode。而OCLint作為一個target本身就運行在特定的環境下，所以xcodebuild可以省去配置參數。

3、通過CMD + B我們編譯一下項目，執行腳本任務，會得到能夠定位到代碼的warning信息：

到此，相信大家對“怎么通過靜態分析提高iOS代碼質量”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！