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mysql執行計劃定義及解讀

發布時間:2020-04-30 14:39:18 來源:億速云 閱讀:239 作者:三月 欄目:MySQL數據庫

本文主要給大家介紹mysql執行計劃定義及解讀,文章內容都是筆者用心摘選和編輯的,mysql執行計劃定義及解讀具有一定的針對性,對大家的參考意義還是比較大的,下面跟筆者一起了解下主題內容吧。

首先我們先簡單看一下執行計劃是什么東西。
關聯一下簡單的訂單和訂單商品join得到的結果:
mysql執行計劃定義及解讀
ok,執行計劃表總共有12列,每一列的含義,我們一一道來。
1.id,表示每一個子句的操作順序,id越大,優先級越高。
對于每一個平級查詢,id是一致的,表示操作的優先級查詢;
mysql執行計劃定義及解讀
對于有子查詢的sql,可以看到子查詢的優先級是比外層查詢要高的。也比較符合我們的主觀意識,先查子表,才能查主表。
但是注意,并不是所有帶有子查詢語句的sql一定會是子查詢,例如如下語句:
mysql執行計劃定義及解讀
關于sql優化器的優化規則,我不再多講解,一是本章的主要內容不是講這方面的內容,二是我自己領悟的也不夠。

2.select_type,查詢類型
1)SIMPLE,簡單查詢,表示不包含子查詢或者UNION子句
mysql執行計劃定義及解讀
2)PRIMARY,表示查詢語句包含子查詢或者UNION子句,PRIMARY表示外層的語句
3)SUBQUEY,子查詢語句
4)UNION  union  位于union中第二個及其以后的子查詢被標記為union
mysql執行計劃定義及解讀
5)DERIVED  在from列表中包含的子查詢被標記為derived(衍生)
6)DEPENDENT UNION   UNION中的第二個或后面的SELECT語句,取決于外面的查詢
7)UNION RESULT  UNION的結果
6和7我本人并不是十分理解,不再加以展示

3.table,需要查詢表,這個有可能是數據庫表或臨時表

4.partitions,匹配到的分區,出現于分表查詢中的情況

5.type,訪問類型,這個指標是sql查詢優化中很重要的一個指標
常會出現的幾個枚舉值如下:
system:表中只有一行記錄,相當于系統表
const:通過索引一次命中,匹配一行數據   
eq_ref:唯一性索引掃描,對于每個索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配,常用語主鍵或唯一索引掃描   
ref:非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值的所有行,用于=、<或>操作符帶索引的列   
range:只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行,一般用于between、<、>;   
index:只遍歷索引樹;   
all:全表掃描;
從上到下的執行效率是依次降低的,前5種情況都是理想的索引的情況。通常優化至少到range級別,最好能優化到ref。
列舉一些例子:
system是const的一個特例,表中只有一行數據時使用
我在訂單編號上建立了唯一索引,通過下圖(呃呃,不知道為啥傳不了圖片了,直接粘結果吧)可以看出,當主鍵或者唯一索引位于where條件時,那么執行的類型為const

    mysql> explain select * from `order` where title = 'C1086407110000019';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | order | NULL       | const | 訂單          | 訂單   | 1023    | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from `order` where id = 1;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | order | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

而eq_ref的區別為,eq_ref使用在關聯查詢上,如下:

mysql> explain select * from `order` left join order_item on `order`.id = order_item.order_id where `order`.id = 1;
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table      | partitions | type  | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | order      | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY   | 8       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | order_item | NULL       | ref   | 訂單號        | 訂單號    | 8       | const |    2 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

對于非唯一性索引,比如我們的訂單中的用戶id,當我們查詢時,有可能會使用ref或者range結果如下:

mysql> explain select * from `order` where customer_id = 55029;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | order | NULL       | ref  | customer_id   | customer_id | 8       | const |   10 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from `order` where customer_id > 55029 and customer_id < 55129;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | order | NULL       | range | customer_id   | customer_id | 8       | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

當然如果沒有索引的字段,那么執行方式只能是ALL了。
但是值得注意的是,并不是有了索引就一定不會走索引的。如果字段的差異性太小,例如性別字段,即使建了索引,那么也不會走索引的。這里我舉一個例子,我拿來做測試的所有訂單表中只有一個賣家,這個字段上是有索引的,但是我們來查詢一下:

mysql> explain select * from `order` where seller_id = 19;
+----+-------------+-------+------------+------+------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys    | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | order | NULL       | ALL  | 商家,seller_id   | NULL | NULL    | NULL | 2197 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+------------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

發現實際上innodb并沒有選擇走索引,因為在這種情況下,走索引比不走索引的開銷還要大。關于開銷,Innodb是基于CBO進行判斷的(更古老的判斷方式是RBO,這些內容具體已經記得不是很清楚了,想要了解的需要再查找一些相關資料)。

上述幾個值并不是全部的枚舉值,例如還有fulltext、 index_merge、 unique_subquery等等,不過出現的頻次沒有什么上述的幾個枚舉值高而已。
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

看完以上關于mysql執行計劃定義及解讀,很多讀者朋友肯定多少有一定的了解,如需獲取更多的行業知識信息 ,可以持續關注我們的行業資訊欄目的。

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