Hadoop棧由哪些組件組成

本篇內容介紹了“Hadoop棧由哪些組件組成”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

　一、Hadoop生態體系?

Hadoop?是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop?Distributed?File?System)，簡稱HDFS。?

Hadoop?“棧”由多個組件組成。包括：?

1.Hadoop分布式文件系統(HDFS)：所有Hadoop集群的默認存儲層

2.名稱節點：在Hadoop集群中，提供數據存儲位置以及節點失效信息的節點。?

3.?二級節點：名稱節點的備份，它會定期復制和存儲名稱節點的數據，以防名稱節點失效。?

4.作業跟蹤器：Hadoop集群中發起和協調MapReduce作業或數據處理任務的節點。

5.從節點：Hadoop集群的普通節點，從節點存儲數據并且從作業跟蹤器那里獲取數據處理指令。?

　　二、Spark生態體系?

Spark?是一種與?Hadoop?相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使?Spark?在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark?啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。?

Spark?是在?Scala?語言中實現的，它將?Scala?用作其應用程序框架。與?Hadoop?不同，Spark?和?Scala?能夠緊密集成，其中的?Scala?可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。?

　　三、Storm實時開發?

Storm是一個免費并開源的分布式實時計算系統。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無限的數據流，像Hadoop批量處理大數據一樣，Storm可以實時處理數據。Storm簡單，可以使用任何編程語言。?

Storm有如下特點：?

1.編程簡單：開發人員只需要關注應用邏輯，而且跟Hadoop類似，Storm提供的編程原語也很簡單?

2.高性能，低延遲：可以應用于廣告搜索引擎這種要求對廣告主的操作進行實時響應的場景。?

3.分布式：可以輕松應對數據量大，單機搞不定的場景?

4.可擴展：?隨著業務發展，數據量和計算量越來越大，系統可水平擴展?

5.容錯：單個節點掛了不影響應用?

6.消息不丟失：保證消息處理?

“Hadoop棧由哪些組件組成”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！