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本篇內容主要講解“Python有哪些高頻面試題”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python有哪些高頻面試題”吧!
一. 將字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”,處理成字典 {k:1,k1:2,
str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4" def str2dict(str1): dict1 = {} for iterms in str1.split('|'): key,value = iterms.split(':') dict1[key] = value return dict1 #字典推導式 d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}
二. 請按alist中元素的age由大到小排序
alist = [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}] def sort_by_age(list1): return sorted(alist,key=lambda x:x['age'],reverse=True)
三. 下面代碼的輸出結果將是什么?
list = ['a','b','c','d','e'] print(list[10:])
代碼將輸出[],不會產生IndexError錯誤,就像所期望的那樣,嘗試用超出成員的個數的index來獲取某個列表的成員。例如,嘗試獲取list[10]和之后的成員,會導致IndexError。然而,嘗試獲取列表的切片,開始的index超過了成員個數不會產生IndexError,而是僅僅返回一個空列表。這成為特別讓人惡心的疑難雜癥,因為運行的時候沒有錯誤產生,導致Bug很難被追蹤到。
四. 寫一個列表生成式,產生一個公差為11的等差數列
print([x*11 for x in range(10)])
五. 給定兩個列表,怎么找出他們相同的元素和不同的元素?
list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] set1 = set(list1) set2 = set(list2) print(set1 & set2) print(set1 ^ set2)
六. 請寫出一段python代碼實現刪除list里面的重復元素?
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print(l2)
用list類的sort方法:
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print(l2)
也可以這樣寫:
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) print(l2)
也可以用遍歷:
l1 = ['b','c','d','c','a','a'] l2 = [] for i in l1: if not i in l2: l2.append(i) print(l2)
七. 給定兩個list A,B ,請用找出A,B中相同與不同的元素
A,B 中相同元素: print(set(A)&set(B)) A,B 中不同元素: print(set(A)^set(B))
八. python新式類和經典類的區別?
a. 在python里凡是繼承了object的類,都是新式類
b. Python3里只有新式類
c. Python2里面繼承object的是新式類,沒有寫父類的是經典類
d. 經典類目前在Python里基本沒有應用
九. python中內置的數據結構有幾種?
a. 整型 int、 長整型 long、浮點型 float、 復數 complex
b. 字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple
c. 字典 dict 、 集合 set
d. Python3 中沒有 long,只有無限精度的 int
十. python如何實現單例模式?請寫出兩種實現方式?
第一種方法:使用裝飾器
def singleton(cls): instances = {} def wrapper(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return wrapper @singleton class Foo(object): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
第二種方法:使用基類
New 是真正創建實例對象的方法,所以重寫基類的new 方法,以此保證創建對象的時候只生成一個實例
class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance class Foo(Singleton): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
第三種方法:元類,元類是用于創建類對象的類,類對象創建實例對象時一定要調用call方法,因此在調用call時候保證始終只創建一個實例即可,type是python的元類
class Singleton(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance # Python2 class Foo(object): __metaclass__ = Singleton # Python3 class Foo(metaclass=Singleton): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
到此,相信大家對“Python有哪些高頻面試題”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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