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這篇文章主要講解了“怎么用Python來看考研人數”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么用Python來看考研人數”吧!
為了看清近幾年考研人數的增長趨勢,我用python繪制如下的折線圖。
從圖中可以看出,2015年以來,考研報名人數的漲幅很大。預計今年考研人數在320-350萬人。
如上圖所示,2017年的報錄比為2.78,2018年為3.12。隨著報名人數的增多,錄取人數不也在漲嘛!
實現代碼
主要用到了pandas讀取數據,matplotlib繪制折線圖。其中遇到了一些中文編碼的小坑,代碼如下。
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 第一,讀取數據df = pd.read_csv("kaoyan.csv", encoding='gb2312')# print(df)# 第二,繪制折線圖plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 可以解釋中文無法顯示的問題# 1)創建畫布plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80)# 2)繪制圖像plt.style.use('ggplot')# matplotlib官方提供了五種不同的圖形風格,# 分別是:bmh、ggplot、dark_background、fivethirtyeight和grayscaleplt.plot(df["年份"], df["報名人數"] / 10000, label="報名人數")plt.plot(df["年份"][:-1], df["錄取人數"][:-1] / 10000, label="錄取人數")plt.title("近年考研人數報名及錄取情況")plt.xlabel("年份")plt.ylabel("考生數量(單位:萬人)")# 設置數字標簽for a, b in zip(df["年份"], df["報名人數"] / 10000): plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)for a, b in zip(df["年份"][:-1], df["錄取人數"][:-1] / 10000): plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)plt.legend()plt.grid(True)# 保存圖像plt.savefig("zhexian.jpg")# 3)展示圖像plt.show()
感謝各位的閱讀,以上就是“怎么用Python來看考研人數”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對怎么用Python來看考研人數這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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