Python如何寫出新冠狀病毒確診人數地圖

這篇文章將為大家詳細講解有關Python如何寫出新冠狀病毒確診人數地圖，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

第一步扒取數據：發現一個大問題，各省的確診人數網頁源代碼里竟然沒有。百度才知道這是js渲染生產的，又是一頓查。找到一種方法。用selenium執行一遍網頁渲染的過程就可以了，首先安裝selenium。

pip install selenium

在引用庫的時候還需要webdriver這個啟動瀏覽器的東西，我用的是google，所以要下載chromedriver。先查找自己chrome的版本

然后找到chromedriver的對應版本，下載

下載之后把exe文件解壓到編代碼的文件夾里就可以使用了。現在可以爬數據了，導入庫

from selenium import webdriver

然后驅動瀏覽器，并訪問網址

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')

這里記住得設置一個等待，要不然爬取數據的時候可能程序運行完了網頁還沒打開

driver.implicitly_wait(5)

這時就可以獲取數據了

data = driver.page_source

還是得用正則表達式篩選一下想要的數據，別忘了在前面導入import re

name = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]
value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]

爬取成功

已經爬取到數據了，接下來就是可視化的部分了，用到pyecharts的Map塊。

pyecharts文檔鏈接在這里——按照文檔里把庫導入

地圖的代碼如下

但是我Faker這個下不下來，后來查了一下用了這個大佬的方法：地址

整體代碼如下：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import re
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()


driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')
driver.implicitly_wait(5)
#data = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div[2]/div[2]/ul[1]/li[1]/div/span[1]').text#.get_attribute('href')
data = driver.page_source
attr = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]
value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]

sequence = list(zip(attr, value))


def map_visualmap(sequence, year) -> Map:
 c = (
  Map()
   .add(year, sequence, "china", )
   .set_global_opts(
   title_opts=opts.TitleOpts(title="新冠裝狀病毒各省確診人數"),
   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130, min_=95),
  )
 )
 return c


map = map_visualmap(sequence, '新冠病毒感染情況')
map.render(path='2020.html')

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