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本篇內容介紹了“用sequoiasql-postgresql創建一個關聯表怎么優化”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
【用戶咨詢】
用sequoiasql-postgresql創建一個關聯表，存入500W數據。在創建索引的情況下，用pg進行簡單的group by查詢，平均耗時是50秒，是否可以進一步優化？
【問題描述】
1.集群部署情況
三臺主機對應一個分區組，每臺主機均部署有coord、cata、data節點。
2.表屬性
一個500w數據的關聯表b_qt_swdj和一個800w數據的pg原生表b_qt_swdj1，兩個表結構相同，一共39個字段。
3.sample和語句
對關聯表執行查詢：
①SELECT sw_scjy_yb,count(se_scjy_yb) as count FROM b_qt_swdj group by sw_scjy_yb;
②SELECT count(1) from b_qt_swdj;
對原生表執行查詢：
③SELECT sw_scjy_yb,count(se_scjy_yb) as count FROM b_qt_swdj1 group by sw_scjy_yb;
④SELECT count(1) from b_qt_swdj1;
用db內置sql執行①，耗時57秒。執行②，耗時33秒。
用pg執行①，耗時50秒。執行②，耗時44秒。
用pg執行③，耗時8秒。執行④，耗時3秒。
4.網絡帶寬
傳輸數據時約為46MB/S。
【解決辦法】
SELECT sw_scjy_yb,count(se_scjy_yb) as count FROM b_qt_swdj1 group by sw_scjy_yb;在pg耗時和使用sdb內置sql耗時差不多，都是50S左右。跟pg關系不大。
從pg的訪問計劃（見截圖三）來看，絕大部分耗時也是在select上。
建議一：應該考慮在sdb端對表做分區，提高數據抽取并發度去提高性能。
建議二：對于大表的統計推薦使用SparkSQL作為sql引擎。
“用sequoiasql-postgresql創建一個關聯表怎么優化”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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