如何使用tpcc-mysql對mysql進行TPCC性能測試

這篇文章主要介紹如何使用tpcc-mysql對mysql進行TPCC性能測試，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

tpcc-mysq是滿足TPCC規范的性能測試工具，具體步驟如下：

1、下載
從https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql下載安裝包。

2、安裝
[root@D2-LZY245 ~]# unzip tpcc-mysql-master.zip
[root@D2-LZY245 ~]# cd tpcc-mysql-master/src/
[root@D2-LZY245 src]# make
[root@D2-LZY245 ~]# ll tpcc-mysql-master/tpcc_*
-rwxrwxr-x 1 root root  81114 May 19 15:12 tpcc-mysql-master/tpcc_load
-rwxrwxr-x 1 root root 188582 May 19 15:13 tpcc-mysql-master/tpcc_start
編譯完成后，就有了tpcc_load和tpcc_start這兩個腳本。tpcc_load用于初始化數據，tpcc_start用于執行基準測試。

3、加載
[root@D2-LZY245 ~]# mysqladmin -uroot -p123456 create tpcc
[root@D2-LZY245 ~]# mysql -uroot -p123456 tpcc < /root/tpcc-mysql-master/create_table.sql
[root@D2-LZY245 ~]# mysql -uroot -p123456 tpcc < /root/tpcc-mysql-master/add_fkey_idx.sql
[root@D2-LZY245 ~]# cd /root/tpcc-mysql-master/
[root@D2-LZY245 tpcc-mysql-master]# ./tpcc_load -h227.0.0.1 -dtpcc -uroot -p123456 -w5
其中w表示倉庫的數量，數量越多，數據量也越大，這里只初始化了5個倉庫。在生產環境中建議設置至少100以上。
如果提示找不到libmysqlclient.so.20，則需要創建下面的軟連接：
[root@D2-LZY245 ~]# ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.20 /usr/lib64/libmysqlclient.so.20

4、測試
配置如下參數：
max_connections=3000
innodb_buffer_pool_size=1G
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
sync_binlog=1
innodb_support_xa=1

開始測試：
[root@D2-LZY245 tpcc-mysql-master]# ./tpcc_start -h227.0.0.1 -P3306 -dtpcc -uroot -p123456 -w5 -c10 -r10 -l60 -i5
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '127.0.0.1'
option P with value '3306'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value '123456'
option w with value '5'
option c with value '10'
option r with value '10'
option l with value '60'
option i with value '5'

     [server]: 127.0.0.1
     [port]: 3306
     [DBname]: tpcc
       [user]: root
       [pass]: 123456
  [warehouse]: 5
 [connection]: 10
     [rampup]: 10 (sec.)
    [measure]: 60 (sec.)

RAMP-UP TIME.(10 sec.)

MEASURING START.

   5, trx: 893, 95%: 42.974, 99%: 51.769, max_rt: 78.867, 897|64.315, 89|34.091, 90|108.740, 89|153.851
  10, trx: 899, 95%: 42.513, 99%: 47.764, max_rt: 56.527, 897|45.126, 90|11.137, 90|107.048, 90|151.175
  15, trx: 921, 95%: 41.732, 99%: 48.921, max_rt: 74.593, 919|61.086, 93|11.268, 91|122.762, 91|117.930
  20, trx: 905, 95%: 42.184, 99%: 47.308, max_rt: 72.272, 906|38.270, 90|10.840, 92|126.833, 91|138.162
  25, trx: 918, 95%: 42.260, 99%: 51.183, max_rt: 66.282, 914|39.754, 92|10.141, 91|126.593, 91|127.785
  30, trx: 934, 95%: 42.285, 99%: 50.212, max_rt: 56.423, 939|37.721, 93|12.561, 93|114.696, 94|133.147
  35, trx: 948, 95%: 41.532, 99%: 49.808, max_rt: 59.926, 945|35.327, 95|6.179, 95|104.323, 95|125.155
  40, trx: 949, 95%: 40.562, 99%: 46.411, max_rt: 65.310, 950|49.201, 95|7.696, 96|117.888, 94|131.387
  45, trx: 953, 95%: 40.067, 99%: 46.689, max_rt: 61.701, 955|50.164, 95|5.216, 95|110.307, 96|118.410
  50, trx: 953, 95%: 40.537, 99%: 47.864, max_rt: 87.589, 950|48.743, 95|6.670, 95|118.108, 95|138.823
  55, trx: 947, 95%: 39.995, 99%: 46.203, max_rt: 62.354, 948|41.478, 95|6.599, 94|114.913, 95|132.025
  60, trx: 986, 95%: 40.477, 99%: 45.516, max_rt: 59.243, 982|37.025, 98|8.749, 99|105.574, 99|127.634

STOPPING THREADS..........


  [0] sc:44 lt:11162  rt:0  fl:0 avg_rt: 32.3 (5)
  [1] sc:1734 lt:9468  rt:0  fl:0 avg_rt: 9.3 (5)
  [2] sc:1063 lt:57  rt:0  fl:0 avg_rt: 3.3 (5)
  [3] sc:690 lt:431  rt:0  fl:0 avg_rt: 90.5 (80)
  [4] sc:0 lt:1120  rt:0  fl:0 avg_rt: 114.3 (20)
 in 60 sec.


  [0] sc:44  lt:11162  rt:0  fl:0
  [1] sc:1734  lt:9469  rt:0  fl:0
  [2] sc:1063  lt:57  rt:0  fl:0
  [3] sc:690  lt:431  rt:0  fl:0
  [4] sc:0  lt:1120  rt:0  fl:0

(all must be [OK])
 [transaction percentage]
        Payment: 43.47% (>=43.0%) [OK]
   Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
       Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
    Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
 [response time (at least 90% passed)]
      New-Order: 0.39%  [NG] *
        Payment: 15.48%  [NG] *
   Order-Status: 94.91%  [OK]
       Delivery: 61.55%  [NG] *
    Stock-Level: 0.00%  [NG] *


                 11206.000 TpmC

其中：
-w：倉庫數量
-c：并發線程數
-r：預熱時間，以秒為單位，默認10秒，主要目的是為了將數據加載到內存。
-l：運行時間，以秒為單位，默認20秒
-i：輸出時間間隔
真實測試場景中，建議預熱時間不小于5分鐘，持續壓測時長不小于30分鐘，否則測試數據可能不具參考意義。

5、結果
   5, trx: 893, 95%: 42.974, 99%: 51.769, max_rt: 78.867, 897|64.315, 89|34.091, 90|108.740, 89|153.851
5表示從測試開始到現在的時間為5秒。
trx: 893表示這個時間間隔完成的新訂單事物數量，實際上就是吞吐量，越大越好。
95%: 42.974表示這個時間間隔內95%的新訂單事物響應時間為42.974秒。
99%: 51.769表示這個時間間隔內99%的新訂單事物響應時間為51.769秒。
max_rt: 78.867表示這個時間間隔內新訂單事物最大響應時間為78.867秒。
897|64.315, 89|34.091, 90|108.740, 89|153.851這幾個表示其他種類事物的吞吐量和響應時間，可以忽略。

  [0] sc:44 lt:11162  rt:0  fl:0 avg_rt: 32.3 (5) //表示新訂單業務成功(success,簡寫sc)次數，延遲(late,簡寫lt)次數，重試(retry,簡寫rt)次數，失敗(failure,簡寫fl)次數。
  [1] sc:1734 lt:9468  rt:0  fl:0 avg_rt: 9.3 (5) //表示支付業務成功(success,簡寫sc)次數，延遲(late,簡寫lt)次數，重試(retry,簡寫rt)次數，失敗(failure,簡寫fl)次數。
  [2] sc:1063 lt:57  rt:0  fl:0 avg_rt: 3.3 (5) //表示訂單狀態業務成功(success,簡寫sc)次數，延遲(late,簡寫lt)次數，重試(retry,簡寫rt)次數，失敗(failure,簡寫fl)次數。
  [3] sc:690 lt:431  rt:0  fl:0 avg_rt: 90.5 (80)  //表示發貨業務成功(success,簡寫sc)次數，延遲(late,簡寫lt)次數，重試(retry,簡寫rt)次數，失敗(failure,簡寫fl)次數。
  [4] sc:0 lt:1120  rt:0  fl:0 avg_rt: 114.3 (20)  //表示庫存業務成功(success,簡寫sc)次數，延遲(late,簡寫lt)次數，重試(retry,簡寫rt)次數，失敗(failure,簡寫fl)次數。

(all must be [OK])  //下面所有的結果必須為OK
 [transaction percentage]
        Payment: 43.47% (>=43.0%) [OK]  //支付模塊占總業務的43.47%
   Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]  //訂單狀態模塊占總業務的4.35%
       Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]  //發貨模塊占總業務的4.35%
    Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK]  //庫存模塊占總業務的4.35%
 [response time (at least 90% passed)]  //響應時間是否滿足
      New-Order: 0.39%  [NG] *
        Payment: 15.48%  [NG] *
   Order-Status: 94.91%  [OK]
       Delivery: 61.55%  [NG] *
    Stock-Level: 0.00%  [NG] *

指標如下：
New-Order 5ms
Payment 5ms
Order-Status 5ms
Delivery 80ms
Stock-Level 20ms


                 11206.000 TpmC  //每分鐘能夠處理的新訂單數量。

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