如何使用Gateling進行性能測試

這篇文章主要講解了“如何使用Gateling進行性能測試”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何使用Gateling進行性能測試”吧！

Gatling是什么？

Gatling 是一個用 Scala 編寫的負載測試工具，功能強大。它完全支持 HTTP 協議，也可以用來測試 JDBC 連接和 JMS。使用 Gatling 時，需要用 Scala dsl 代碼定義測試場景。值得一提的是，Gatling 生成的 HTML 負載報告內容全面，并且提供了 Gradle、Maven 和 Jenkins 插件方便集成。

構建示例應用

開始測試前，需要準備測試應用。示例程序非常簡單，源代碼可以在 GitHub 上找到(github.com/piomin/sample-gatling-load-tests)。它提供了一組 CRUD 操作的 RESTful HTTP API，在可以數據庫中新增和搜索 Entity。數據庫用 Postgres，基于 Spring Boot 構建，使用Spring Data 實現持久層。

plugins {
    id 
'org.springframework.boot' version 
'1.5.9.RELEASE'
}
dependencies {
compile group: 
'org.springframework.boot', name: 
'spring-boot-starter-web'
compile group: 
'org.springframework.boot', name: 
'spring-boot-starter-data-jpa'
compile group: 
'org.postgresql', name: 
'postgresql', version: 
'42.1.4'
testCompile group: 
'org.springframework.boot', name: 
'spring-boot-starter-test'
}

Person entity映射到 person 表。

@Entity
@SequenceGenerator(name = 
"seq_person", initialValue = 
1, allocationSize = 
1)
public class Person {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = 
"seq_person")
private Long id;
@Column(name = 
"first_name")
private String firstName;
@Column(name = 
"last_name")
private String lastName;
@Column(name = 
"birth_date")
private Date birthDate;
@Embedded
private Address address;
// ...
}

數據庫連接設置和 Hibernate 屬性配置在 application.yml 中。

spring:
  application:
    name: gatling-service
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://192.168.99.100:5432/gatling
    username: gatling
    password: gatling123
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        hbm2ddl:
          auto: update
server:
  port: 
8090

正如之前提到的，示例程序提供了在數據庫中添加、搜索 person 的 API，下面是 Spring REST controller 實現。

@RestController
@RequestMapping("/persons")
public class PersonsController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(PersonsController.class);
@Autowired
PersonsRepository repository;
@GetMapping function(){   //外匯跟單www.gendan5.com
public List
<Person> findAll() {
  return (List
  <Person>) repository.findAll();
    }
    @PostMapping
    public Person 
add(@RequestBody Person person) {
    Person p = repository.save(person);
    LOGGER.info("add: {}", p.toString());
    return p;
    }
    @GetMapping("/{id}")
    public Person 
findById(@PathVariable("id") Long id) {
    LOGGER.info("findById: id={}", id);
    return repository.findOne(id);
    }
    }

運行數據庫

開發示例程序的下一步是運行數據庫，最合適的方式是 Docker image。下面的 Docker 命令會啟動一個 Postgres container，完成 gatling 用戶和數據庫初始化。

docker run -d --name postgres -e POSTGRES_DB=gatling -e POSTGRES_USER=gatling -e POSTGRES_PASSWORD=gatling123 -p 5432:5432 postgres

設計測試場景

每個 Gatling test suite 都要繼承 Simulation 類，使用 Gatling Scala DSL 聲明一系列測試場景。我們的目標是啟動30個客戶端，同時發送1000次請求。首先，客戶端通過 POST /persons 方法向數據庫添加 person。然后，調用 GET /persons/{id}搜索 person。總共向應用程序發送6萬次請求：3萬次 POST，3萬次 GET。下面代碼展示了測試場景，非常簡單。在 src/test/scala 目錄下可以找到 ApiGatlingSimulationTest。

class ApiGatlingSimulationTest extends Simulation {
  val scn = scenario("AddAndFindPersons").repeat(1000, 
"n") {
        exec(
          http("AddPerson-API")
            .post("http://localhost:8090/persons")
            .header("Content-Type", 
"application/json")
            .body(StringBody("""{"firstName":"John${n}","lastName":"Smith${n}","birthDate":"1980-01-01", "address": {"country":"pl","city":"Warsaw","street":"Test${n}","postalCode":"02-200","houseNo":${n}}}"""))
            .check(status.is(200))
        ).pause(Duration.apply(5, TimeUnit.MILLISECONDS))
  }.repeat(1000, 
"n") {
        exec(
          http("GetPerson-API")
            .get("http://localhost:8090/persons/${n}")
            .check(status.is(200))
        )
  }
  setUp(scn.inject(atOnceUsers(30))).maxDuration(FiniteDuration.apply(10, 
"minutes"))
}

為了在項目中啟用 Gatling 框架，還需要在 Gradle 構建文件中添加依賴。

testCompile group: 'io.gatling.highcharts', name: 'gatling-charts-highcharts', version: '2.3.0'

運行測試

通過一些 Gradle 插件可以在項目構建期間運行測試。但是，也可用 io.gatling.app.Gatling 類定義簡單的 gradle 任務。

task 
loadTest(type: JavaExec) {
   dependsOn testClasses
   description = 
"Load Test With Gatling"
   group = 
"Load Test"
   classpath = sourceSets.test.runtimeClasspath
   jvmArgs = [
        "-Dgatling.core.directory.binaries=${sourceSets.test.output.classesDir.toString()}"
   ]
   main = 
"io.gatling.app.Gatling"
   args = [
           
"--simulation", 
"pl.piomin.services.gatling.ApiGatlingSimulationTest",
           
"--results-folder", 
"${buildDir}/gatling-results",
           
"--binaries-folder", sourceSets.test.output.classesDir.toString(),
           
"--bodies-folder", sourceSets.test.resources.srcDirs.toList().first().toString() + 
"/gatling/bodies",
   ]
}

使用 gradle loadTest 執行定義好的 Gradle 任務。當然，運行測試之前需要啟動應用程序，在 IDE 中啟動 main class pl.piomin.services.gatling.ApiApplication 或者執行 java -jar build/libs/sample-load-test-gatling.jar 命令。

測試報告

測試執行完畢會以文本形式打印報告。

================================================================================
---- Global Information --------------------------------------------------------
> request count                                      60000 (OK=60000  KO=0     )
> min response time                                      2 (OK=2      KO=-     )
> max response time                                   
1338 (OK=1338   KO=-     )
> mean response time                                    80 (OK=80     KO=-     )
> 
std deviation                                        106 (OK=106    KO=-     )
> response time 
50th percentile                         
50 (OK=50     KO=-     )
> response time 
75th percentile                         
93 (OK=93     KO=-     )
> response time 
95th percentile                        253 (OK=253    KO=-     )
> response time 
99th percentile                        564 (OK=564    KO=-     )
> mean requests/sec                                319.149 (OK=319.149 KO=-     )
---- Response Time Distribution ------------------------------------------------
> t < 
800 ms                                         
59818 (100%) > 
800 ms < t < 
1200 ms                                 
166 (  0%) > t > 
1200 ms                                           
16 (  0%)
> failed                                                 
0 (  0%)
================================================================================

但是，Gatling 最擅長的是報告圖表。生成的 HTML 報告在 build/gatling-results 目錄下。第一個報告展示了全局信息，包含請求總數和最大響應時間（百分比）。例如，95％的 GetPerson API 請求的最大響應時間為206ms。

感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用Gateling進行性能測試”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何使用Gateling進行性能測試這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！