怎么實現Flask框架單元測試

今天就跟大家聊聊有關怎么實現Flask框架單元測試，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

我們要尋找一種方法來增加我們已寫代碼的穩定性，我們還將創建一個測試框架來幫助我們防止將來程序中出現的失敗和回滾。

讓我們來找bug

應用程序的問題在于，沒有保證用戶昵稱的唯一性。用戶昵稱是由應用程序自動初始化的。我們首先會考慮使用OpenID provider給出的用戶的昵稱，然后再考慮使用Email信息中的用戶名部分作為用戶的昵稱。但如果出現重復的昵稱，則后面的用戶將無法注冊成功。更糟糕的是，在修改用戶配置的表單中，我們允許用戶任意更改他們的昵稱，但我們仍然沒有對昵稱沖突進行檢查。

當我們分析完錯誤產生時應用程序的行為之后，我們將會定位這些問題。

Flask 的調試功能

那么讓我們看看當bug被觸發時，會出現什么現象。

讓我們從創建一個嶄新的數據庫，在linux下，執行：

rm app.db
./db_create.py

在Windows下，執行：

del app.db
flask/Scripts/python db_create.py

我們需要兩個OpenID的賬號來重現這個bug。當然這兩個賬號最理想的狀態是來自來個不同的擁有者，那樣可以避免他們的cookie把情況搞的更復雜。通過如下步驟創建沖突的昵稱：

用第一個賬號登陸

進入用戶信息屬性編輯頁面，將昵稱改為“dup”

登出系統

用第二個賬號登陸

修改第二個賬號的用戶信息屬性，將昵稱改為“dup”

哎喲！sqlalchemy中拋出了一個異常，來看一下錯誤信息:

lalchemy.exc.IntegrityError
IntegrityError: (IntegrityError) column nickname is not unique u'UPDATE user SET nickname=?, 
about_me=? WHERE user.id = ?' (u'dup', u'', 2)

錯誤的后面是這個錯誤的堆棧信息，事實上，這是一個相當不錯的錯誤提示，你可以轉向任何框架檢查代碼或者在瀏覽器里執行正確的表達式。

這個錯誤信息相當明確，我們試圖在數據插入一個重復的昵稱，數據庫的昵稱字段是一個衛衣鍵，因此這樣的操作是無效的。

除了實際的錯誤，在我們手頭上還有一個次要的錯誤。如果一個用戶不注意在我們應用程序里引起了一個錯誤（這一個錯誤或者任何其他原因引起的異常），應用程序將向他/她暴漏錯誤信息和堆棧信息，而不是暴露給我們。對于我們開發者來說這是個很好的特性，但是很多時候我們不想讓用戶看到這些信息。

這么長時間以來，我們一直在debug模式下運行我們的應用程序，我們通過設置debug=True的參數來啟用應用程序的debug模式。這里我們在運行腳本run.py里配置。

當我們這樣開發應用是方便的，但是我們需要在生產環境上關閉debug模式。 讓我們創建另一個啟動腳本文件設置關閉dubug模式(filerunp.py): 

#!flask/bin/python
from app import app
app.run(debug = False)

現在重新啟動應用：

./runp.py

并且現在再嘗試重命名第二個賬號nickname成‘dup'

這次我們沒有獲取到一個錯誤信息，取而代之，我們得到了一個HTTP 500錯誤碼，這是個內部服務器錯誤。雖然這不容易定位錯誤，但至少沒有暴露我們應用程序的任何細節給陌生人。當調試關閉后出現一個異常時，Flask會產生一個500頁面。

雖然這樣好些了，但現在仍存在兩個問題。首先美化問題：默認的500頁面很丑陋。第二個問題更重要些，當用戶操作失敗時，我們無法獲取到錯誤信息了，因為錯誤在后臺默默的處理了。幸運的是有個簡單方式來處理這兩個問題。

定制HTTP錯誤處理程序

Flask為應用程序提供了一個機制來安裝他們自己的錯誤頁面，作為例子，讓我們定義兩個最常見的HTTP 404和500錯誤的自定義頁面。定制其他錯誤頁面也是同樣的方式。

使用一個修飾來聲明一個定制的錯誤處理程序 (fileapp/views.py):

@app.errorhandler(404)
def internal_error(error):
  return render_template('404.html'), 404
  
@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
  db.session.rollback()
  return render_template('500.html'), 500

這地方無需多言，因為他們都是不言而喻的。唯一有趣的地方時錯誤500處理中的rollack語句，這個地方是不可缺少的因為這個方法會被當做一個異常調用。如果因為數據庫錯誤導致一個異常，那么數據庫的會話將變成一個無效狀態，因此我們需要回滾它，以防止一個會話轉向一個500錯誤的模板。

這是一個404錯誤在模版

<!-- extend base layout -->
{% extends "base.html" %}
  
{% block content %}
<h2>File Not Found</h2>
<p><a href="{{url_for('index')}}">Back</a></p>
{% endblock %}

這是一個500錯誤的模版

<!-- extend base layout -->
{% extends "base.html" %}
  
{% block content %}
<h2>An unexpected error has occurred</h2>
<p>The administrator has been notified. Sorry for the inconvenience!</p>
<p><a href="{{url_for('index')}}">Back</a></p>
{% endblock %}

注意，我們會繼續使用我們base.html 布局， 這樣我們的錯誤頁看起來比較舒服

通過email發送錯誤日志

為了處理第二個問題我們需要配置應用的錯誤報告機制。

第一個是每當有錯誤發生時把錯誤日志通過郵件發送給我們。

首先，我們需要在我們的應用配置郵件服務器和管理員列表 (fileconfig.py):

# mail server settings
MAIL_SERVER = 'localhost'
MAIL_PORT = 25
MAIL_USERNAME = None
MAIL_PASSWORD = None
  
# administrator list
ADMINS = ['you@example.com']

當然，你要把上面的配置改成你自己的才有意義

Flask 使用通用的Python logging模塊, 所以設置發送錯誤日志郵件非常簡單. (fileapp/__init__.py):

from config import basedir, ADMINS, MAIL_SERVER, MAIL_PORT, MAIL_USERNAME, MAIL_PASSWORD
  
if not app.debug:
  import logging
  from logging.handlers import SMTPHandler
  credentials = None
  if MAIL_USERNAME or MAIL_PASSWORD:
    credentials = (MAIL_USERNAME, MAIL_PASSWORD)
  mail_handler = SMTPHandler((MAIL_SERVER, MAIL_PORT), 'no-reply@' + MAIL_SERVER, ADMINS, 'microblog failure', credentials)
  mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
  app.logger.addHandler(mail_handler)
Note that we are only enabling the emails when we run without debugging.

注意,我們要的非dubug模式下開啟郵件功能.

在沒有郵件服務器的pc上測試郵件功能也很容易，幸好Python有SMTP的測試排錯的服務器（SMTP debugging server）。打開一個控制臺窗口，并且運行下面的命令：

python -m smtpd -n -c DebuggingServer localhost:25

當程序運行的時候，應用接收和發送郵件會在控制臺窗口中顯示出來。

打印日志到文件

通過郵件接收錯誤日志非常不錯，但是，這是不夠的。有些導致失敗的條件不會觸發異常并且不是主要的問題，所以我們需要將日志保存到log文件中，在某些情況下，需要日志來進行排錯。

出于這個原因，我們的應用需要一個日志文件。

開啟文件日志和郵件日志很相似(fileapp/__init__.py):

if not app.debug:
  import logging
  from logging.handlers import RotatingFileHandler
  file_handler = RotatingFileHandler('tmp/microblog.log', 'a', 1 * 1024 * 1024, 10)
  file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s [in %(pathname)s:%(lineno)d]'))
  app.logger.setLevel(logging.INFO)
  file_handler.setLevel(logging.INFO)
  app.logger.addHandler(file_handler)
  app.logger.info('microblog startup')

日志文件將在tmp目錄下生成，文件名叫microblog.log。我們使用的RotatingFileHandler方法中有個限制日志數量的參數。在這種情況下，我們限制了一個日志文件大小為1M，并且把最后的十個文件作為備份。

logging.Formatter類提供了日志信息的定義格式，由于這些信息將寫到一個文件中，我們想獲取到盡可能多的信息，因此除了日志信息和堆棧信息，我們還寫了個時間戳，日志級別和文件名、信息的行號。

為了使日志更有用，我們降低了應用程序日志和文件日志處理程序的日志級別，因為這樣我們將有機會在沒有錯誤情況下把有用信息寫入到日志中。作為一個例子，我們啟動時將日志的級別設置為信息級別。從現在開始，每次你啟動應用程序將記錄你的調試信息。

當我們沒有使用日志時，調試一個在線和使用中的web服務時是件非常困難的事，把日志信息寫入到文件中，將是我們診斷和解決問題的一個有用工具，所以現在讓我們準備好使用這個功能吧。

bug修復

讓我們來修復下昵稱重復的bug.

前面討論過，有兩個地方目前還沒有處理重復。首先是Flask-Login的after_login處理，這個方法將在用戶成功登陸到系統后調用，我們需要創建一個新的User實例。這是受影響的一個代碼片段，我們做了修復 (fileapp/views.py):

if user is None:
    nickname = resp.nickname
    if nickname is None or nickname == "":
      nickname = resp.email.split('@')[0]
    nickname = User.make_unique_nickname(nickname)
    user = User(nickname = nickname, email = resp.email, role = ROLE_USER)
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

我們解決這個問題的方法是讓User類選擇一個唯一的名字給我們，這也是 make_unique_nickname方法所做的(fileapp/models.py):

class User(db.Model):
  # ...
  @staticmethod
  def make_unique_nickname(nickname):
    if User.query.filter_by(nickname = nickname).first() == None:
      return nickname
    version = 2
    while True:
      new_nickname = nickname + str(version)
      if User.query.filter_by(nickname = new_nickname).first() == None:
        break
      version += 1
    return new_nickname
  # ...

這個方法簡單的添加一個計數器來生成一個唯一的昵稱名。例如，如果用戶名“miguel”存在，這個方法將建議你使用“miguel2”，但是如果它也存在就會生成“miguel3”···。注意我們把這個方法設定為靜態方法，因為這個操作不適用于任何類的實例。

第二個導致重復昵稱的地方是編輯頁面視圖函數，這算是用戶選擇昵稱的一個小惡作劇，正確的方式是不允許用戶輸入重復名稱，讓用戶更換為另一個名稱。我們通過添加form表單驗證來解決這個問題，如果用戶輸入一個無效的昵稱，將會得到一個字段驗證失敗信息，添加我們的驗證只需重寫form的validate方法 (fileapp/forms.py):

class EditForm(Form):
  nickname = TextField('nickname', validators = [Required()])
  about_me = TextAreaField('about_me', validators = [Length(min = 0, max = 140)])
  
  def __init__(self, original_nickname, *args, **kwargs):
    Form.__init__(self, *args, **kwargs)
    self.original_nickname = original_nickname
  
  def validate(self):
    if not Form.validate(self):
      return False
    if self.nickname.data == self.original_nickname:
      return True
    user = User.query.filter_by(nickname = self.nickname.data).first()
    if user != None:
      self.nickname.errors.append('This nickname is already in use. Please choose another one.')
      return False
    return True

表單的構造函數增加了一個新的參數original_nickname，驗證方法validate使用這個參數來判斷昵稱是否修改了，如果沒有修改就直接返回它，如果已經修改了，方法會確認下新的昵稱在數據庫是否已經存在。

接下來我們在視圖函數中添加新的構造器參數:

@app.route('/edit', methods = ['GET', 'POST'])
@login_required
def edit():
  form = EditForm(g.user.nickname)
  # ...

完成這個修改我們還必須在表單的模板中啟用錯誤顯示字段 (文件app/templates/edit.html):

Your nickname:
     
      {{form.nickname(size = 24)}}
      {% for error in form.errors.nickname %}
      <br><span style="color: red;">[{{error}}]</span>
      {% endfor %}

現在這個bug已經修復了，阻止了重復數據的出現···除非這些驗證方法不能正常工作了。在兩個或者多個線程/進程并行存取數據庫時，這仍然存在一個潛在的問題，但這些都是以后我們文章討論的主題。

在這里你可以嘗試選擇一個重復的名稱來看看表單如何處理這些錯誤的。

單元測試框架

先把上面關于測試的會話放一下，咱們來討論下關于自動化測試的話題。

隨著應用程序規模的增長，越來越難以確定代碼的改變是否會影響到現有的功能。

傳統的方法防止回歸是一個很好的方式，你通過編寫單元測試來測試應用程序所有不同功能，每一個測試集中于一個點來驗證結果是否和預期的一致。測試程序通過定期的執行來確認應用程序是否在正常工作。當測試覆蓋率變大時，你就可以自信的修改和添加新功能，只需通過測試程序來驗證下是否影響到了應用程序現有功能。

現在我們使用python的unittest測試組件來創建個簡單的測試框架 (tests.py):

#!flask/bin/python
import unittest
  
from config import basedir
from app import app, db
from app.models import User
  
class TestCase(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    app.config['TESTING'] = True
    app.config['CSRF_ENABLED'] = False
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'test.db')
    self.app = app.test_client()
    db.create_all()
  
  def tearDown(self):
    db.session.remove()
    db.drop_all()
  
  def test_avatar(self):
    u = User(nickname = 'john', email = 'john@example.com')
    avatar = u.avatar(128)
    expected = 'http://www.gravatar.com/avatar/d4c74594d841139328695756648b6bd6'
    assert avatar[0:len(expected)] == expected
  
  def test_make_unique_nickname(self):
    u = User(nickname = 'john', email = 'john@example.com')
    db.session.add(u)
    db.session.commit()
    nickname = User.make_unique_nickname('john')
    assert nickname != 'john'
    u = User(nickname = nickname, email = 'susan@example.com')
    db.session.add(u)
    db.session.commit()
    nickname2 = User.make_unique_nickname('john')
    assert nickname2 != 'john'
    assert nickname2 != nickname
  
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

unittest測試組件的討論超出了本文的范圍了，我們這里只需知道TestCase是我們的測試類。setUp和tearDown方法有些特殊，它們分別在每個測試方法前后執行，復雜點的設置可以包含幾組測試，每個代表一個單元測試，TestCase的子類和每個組都將擁有獨立的setUp和tearDown方法。

這些特殊的setUp和tearDown方法都是非常通用的，在setUp可以方便的修改配置，例如，我們想測試不同的數據庫作為主數據庫，在tearDown里面只需簡單設置下數據庫內容就可以。

測試作為方法被實現，一個測試應該運行一些已知結果的應用程序方法，也應當能夠斷言出結果和預期的不同。

到目前為止，在我們的測試框架里有兩個測試。第一個驗證來自于上一篇文章的Gravatar avatar URLs生成的是否正確，注意預期的avatar被硬編碼在測試中，和User類中返回的對象作比較。

第二個測試驗證是test_make_unique_nickname方法，同樣也是在User類中。這個測試有點詳細，它創建了一個新的用戶并且寫入數據庫中，同時確定名字的唯一性。接下來創建第二個用戶，建議使用唯一名稱，你可以嘗試下使用第一個用戶名稱。在第二部分測試預期結果是建議使用與之前不同的名稱。

運行這個測試套件你只需運行tests.py腳本:

./tests.py

如果出現錯誤信息，你將會在控制臺得到一個報告。

看完上述內容，你們對怎么實現Flask框架單元測試有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。