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今天就跟大家聊聊有關Django框架的模型層是什么,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
在MVC或者說MTV設計模式中,模型(M)代表對數據庫的操作。那么如何操作數據庫呢?
手動切換到數據庫環境,然后敲入SQL語句?你知道這是個笑話!
我們是程序員,講的是自動化,實現的是Python環境下的操作,所以我們必然是通過寫Python代碼的方式。
可是Python和數據庫語言SQL是兩碼事啊,它根本操作不了數據庫!沒關系,我們可以在Python代碼中嵌入SQL語句,比如下面的方式:
# 創建連接,這里先忽略創建方法 conn = ...... # 創建游標 cursor = conn.cursor() # 執行SQL,并返回收影響行數 effect_row = cursor.execute("insert into host (hostname,port,ip) values('ubuntu','22','10.0.0.2');")# 提交,不然無法保存新建或者修改的數據 conn.commit()# 關閉游標 cursor.close()# 關閉連接 conn.close()
但是問題又來了,Python怎么創建和數據庫的連接呢?或者更直白的說Python怎么連接數據庫呢?可以使用類似pymysql這一類的第三方模塊(針對不同的數據庫,有不同的模塊)。于是我們可以進行如下的連接:
conn = pymysql.connect(host='137.78.5.130', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')
好了,這樣似乎就Ok了。但是,如果你有很多的數據庫操作,并且你的Python程序員不是專業的DBA,寫的SQL語句很爛,甚至經常寫錯,怎么辦?
聰明的人想出了一個辦法:用Python語法來寫,然后使用一個中間工具將Python代碼翻譯成原生的SQL語句,這樣你總不會寫錯了吧?這個中間工具就是所謂的ORM(對象關系映射)!
ORM將一個Python的對象映射為數據庫中的一張關系表。它將SQL封裝起來,程序員不再需要關心數據庫的具體操作,只需要專注于自己本身代碼和業務邏輯的實現。
于是,整體的實現過程就是:Python代碼,通過ORM轉換成SQL語句,再通過pymysql去實際操作數據庫。
最典型的ORM就是SQLAlchemy了,如果你的Web框架自身不帶ORM系統,那么你可以安裝使用它,SQLAlchemy使用者還是比較多的,本身功能也比較強大,大家可以自行學習。
Django自帶ORM系統,不需要額外安裝別的ORM。當然,也可以安裝并使用其它的ORM,比如SQLAlchemy,但是不建議這么做,因為Django系統龐大,集成完善,模型層與視圖層、模板層結合得比較緊密,使用自帶的ORM更方便更可靠,并且Django自帶的ORM功能也非常強大,也不難學。
Django的ORM系統體現在框架內就是模型層。想要理解模型層的概念,關鍵在于理解用Python代碼的方式來定義數據庫表的做法!一個Python的類,就是一個模型,代表數據庫中的一張數據表!Django奉行Python優先的原則,一切基于Python代碼的交流,完全封裝SQL內部細節。
看完上述內容,你們對Django框架的模型層是什么有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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