什么是Python中的裝飾器

這期內容當中小編將會給大家帶來有關什么是Python中的裝飾器，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

什么是裝飾器

裝飾器是程序開發中經常會使到的一個功能，所以這也是Python面試中必問的問題。

定義：

裝飾器本身就是一個函數，為其他函數提供附加功能，不改變被修飾函數的源代碼，不改變原調用方式，裝飾器=高階函數+嵌套函數。

知識點：

函數本身就是一個變量（意味著可以被復制給一個變量：test=test(1) )。

高階函數：把函數名當成一個實參傳遞給另一個函數func(test1) （不改變源代碼的前提下添加代碼）。

返回值中包含函數名return deco (不改變函數的調用方式）。

嵌套函數：函數中加入新的函數。

典型結構：

def func(args):
    def func_in(args_in):
         pass
     return func_in

三、裝飾器案例

1、先看一個例子

某公司有多個研發部門，1個基礎平臺部門，基礎平臺負責提供底層的功能，如：數據庫操作、redis調用、監控API等功能。研發部行使基礎功能時，只需調用基礎平臺提供的功能即可。如下：

--------------基礎平臺提供的功能--------------
def func1():
    pass
def func2():
    pass
def func3():
    pass
--------------研發部門A使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()
--------------研發部門B使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()

隨著項目進度的深入，產品經理提出，要在基礎平臺的提供的所有功能中，添加驗證功能，不能誰都可以使用基礎平臺的全部功能，即執行功能前，先進行驗證。

項目經理將此功能交給了小A去實現。

小A就去和每個研發部溝通，讓每個研發部自己把驗證的代碼加上，結果第二天就被辭職了。

項目經理又將此功能交給了小B去實現。

小B吸取小A的經驗，開始自己改代碼：

--------------基礎平臺提供的功能--------------
def func1():
    #驗證1
    #驗證2
    pass
def func2():
    #驗證1
    #驗證2
    pass
def func3():
    #驗證1
    #驗證2
    pass
--------------研發部門A使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()
--------------研發部門B使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()

沒過多久小B也被開除了。。。

項目經理又把工作交給了小C，小C對基礎平臺代碼進行重構，其他業務部門無需做任何修改。

--------------基礎平臺提供的功能--------------
def check_login():
    #驗證1
    #驗證2
    pass
def func1():
    check_login()
    pass
def func2():
    check_login()
    pass
def func3():
    check_login()
    pass
--------------研發部門A使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()
--------------研發部門B使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()

項目經理看后表示還不錯，但是感覺還是差了一點點，于是決定不再低調，再也不讓小弟做了，于是自己做了一個方案：

--------------基礎平臺提供的功能--------------
def check_login(func):
    def inner():
        #驗證1
        #驗證2
        func()
    return inner
@check_login
def func1():
    pass
@check_login
def func2():
    pass
@check_login
def func3():
    pass
--------------研發部門A使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()
--------------研發部門B使用基礎平臺--------------
func1()
func2()
func3()

對于上述代碼，也是僅僅對基礎平臺的代碼進行修改， func1(), func2(), func3()之前都進行【驗證】操作，并且其他研發部也無需做任何操作。

單獨以func1()為例講解：

def check_login(func):
    def inner():
        #驗證1
        #驗證2
        func()
    return inner
@check_login
def func1():
    pass

python解釋器就會從上到下解釋代碼，步驟如下：

1 def check_login(func): ==>將check_login函數加載到內存

2 @check_login

沒錯， 從表面上看解釋器僅僅會解釋這兩句代碼，因為函數在沒有被調用之前其內部代碼不會被執行。從表面上看解釋器著實會執行這兩句。

上例@check_login內部會執行以下操作：

執行check_login函數，并將@check_login下面的函數作為check_login函數的參數，

即@check_login等價于check_login(func1),所以內部就會去執行：

def check_login(func):
    def inner():
        #驗證1
        #驗證2
        func() #func是參數。此時的func就是函數func1()
    #返回inner，inner的內部就是執行func1()函數，但是執行func1()函數前，進行了驗證1，驗證2
    return inner

check_login() 的返回值

將執行完的chenk_login函數返回值賦值 給@check_login下面的函數的函數名func1 即將check_login()的返回值再重新賦值給func1，即：

新func1 = def inner():
            #驗證1
            #驗證2
            func() #func是參數。此時的func就是函數func1()
            #返回inner，inner的內部就是執行func1()函數，但是執行func1()函數前，進行了驗證1，驗證2
            return inner

所以，以后研發部門想要執行func1函數時，就會執行新func1函數，在新func1函數內部先執行驗證，再執行原來的func1函數，然后將原來func1函數的返回值返回給了業務調用者。

上述就是小編為大家分享的什么是Python中的裝飾器了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。