python裝飾器是怎樣的

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裝飾器(Decorators)是 Python 的一個重要部分。簡單地說：他們是修改其他函數的功能的函數。他們有助于讓我們的代碼更簡短，也更Pythonic（Python范兒）。

想要理解Python中的裝飾器，不得不先理解閉包（closure）這一概念。

在計算機科學中，閉包（英語：Closure），又稱詞法閉包（Lexical Closure）或函數閉包（function closures），是引用了自由變量的函數。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。

裝飾器

一個普通的裝飾器一般是這樣：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('call %s():' % func.__name__)
        print('args = {}'.format(*args))
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

這樣就定義了一個打印出方法名及其參數的裝飾器。

調用之，要使用@開頭：

@logdef test(p):
    print(test.__name__ + " param: " + p)
    
test("I'm a param")

輸出：

call test():
args = I'm a param
test param: I'm a param

裝飾器在使用時，用了@語法，讓人有些困擾。其實，裝飾器只是個方法，與下面的調用方式沒有區別：

def test(p):    print(test.__name__ + " param: " + p)

wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")

@語法只是將函數傳入裝飾器函數，并無神奇之處。

值得注意的是@functools.wraps(func)，這是python提供的裝飾器。它能把原函數的元信息拷貝到裝飾器里面的 func 函數中。函數的元信息包括docstring、name、參數列表等等。

可以嘗試去除@functools.wraps(func)，你會發現test.__name__的輸出變成了wrapper。

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