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Python中的裝飾器如何使用

發布時間:2020-09-24 11:26:41 來源:億速云 閱讀:151 作者:Leah 欄目:編程語言

Python中的裝飾器如何使用?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

python的裝飾器是python的特色高級功能之一,言簡意賅得說,其作用是在不改變其原有函數和類的定義的基礎上,給他們增添新的功能。

裝飾器存在的意義是什么呢?我們知道,在python中函數可以調用,類可以繼承,為何要必須保證不改變函數和類的定義,就使得函數有了新的功能呢?其實很好解釋。

提高代碼的簡潔程度與封裝性。如果你采用新聲明一個函數,并調用原來函數的思路使得原函數功能增加了,但是一方面使用起來看著不簡潔, 另一方面當另一個程序員使用你的代碼時再使用這樣的思路,那代碼嵌套無窮無盡,會讓代碼變得很亂,說不定改錯了哪里,動了原函數哪個參數,就會出現發現不了的bug。

我們先來看一個簡單的例子。

def addworld(func):
    def addfun():
        return func() + 'world'
    return addfun()

@addworld
def printhello():
    return 'hello'

print(printhello)

這段代碼最后運行出來的結果是helloworld。我們發現,只要在原函數頭上加一個你定義好了的增添功能的模板,以后凡是加上這個,都會增添一個功能,這提高了開發效率,也看著更加簡潔。

def addnum(func):
    def addfun(*args, **kwargs):
        ret = func(*args, **kwargs)*2
        return ret
    return addfun

@addnum
def printsum(a, b):
    return (a+b)

i = printsum(7, 7)
print(i)

這是有參數的情況下,裝飾器的使用效果,輸出結果為28。

def addnum1(c):
    def addnum(func):
        def addfun(*args, **kwargs):
            ret = func(*args, **kwargs)*2*c
            return ret
        return addfun
    return addnum

@addnum1(5)
def printsum(a, b):
    return (a+b)

i = printsum(7, 7)
print(i)

裝飾器本身也是可以傳參的,在這個程序中,傳入了一個常數5,最后得出的結果是140。

接下來,我們介紹幾個常用的python內置裝飾器。

property

在綁定屬性時,如果我們直接把屬性暴露出去,雖然寫起來很簡單,但是,沒辦法檢查參數,導致可以把成績隨便改。這樣顯然是不行的,那么在函數中,我們往往如何提高程序的魯棒性呢?

class Student(object):

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

s = Student()
s.set_score(60)
value = s.get_score()
print(value)

通過調用類中的函數從而進一步操作屬性,這樣雖然安全正確卻未免看著復雜,不貼近人類自然的屬性表現。

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

s = Student()
s.score = 80
print(s.score)

而加上一個@property就可以輕松解決這個問題,是不是很奇妙?把一個getter方法變成屬性,只需要加上@property就可以了,此時,@property本身又創建了另一個裝飾器@score.setter,負責把一個setter方法變成屬性賦值,于是,我們就擁有一個可控的屬性操作。

還可以定義只讀屬性,只定義getter方法,不定義setter方法就是一個只讀屬性。

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2014 - self._birth

上面的birth是可讀寫屬性,而age就是一個只讀屬性,因為age可以根據birth和當前時間計算出來。

看完上述內容,你們掌握Python中的裝飾器如何使用的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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