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這篇文章給大家分享的是有關Python進程之并行與并發的區別有哪些的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
并行 :
當系統有一個以上CPU時，則進程的操作有可能非并發。當一個CPU執行一個進程時，另一個CPU可以執行另一個進程，兩個進程互不搶占CPU資源，可以同時進行，這種方式我們稱之為并行。
并發 :
當有多個進程在操作時，如果系統只有一個CPU，則它根本不可能真正同時執行一個以上的進程，它只能把CPU運行時間劃分成若干個時間段，再將時間 段分配給各個進程執行，在一個時間段的進程代碼運行時，其它進程處于掛起狀，這種方式我們稱之為并發。
區別：
并發和并行是即相似又有區別的兩個概念，并行是指兩個或者多個事件在同一時刻同時執行，而并發是指兩個或多個事件通過時間片輪流被執行。在多道程序環境下，并發性是指在一段時間內宏觀上有多個程序在同時運行，但在單核CPU中，同一時刻僅能有一道程序執行，故微觀上這些程序只能是分時地交替執行。倘若在計算機中有多個CPU，則這些可以并發執行的程序便可被分配到多個處理機上，實現并行執行，即利用每個處理機來處理一個可并發執行的程序，這樣，多個程序便可以同時執行。
進程的狀態如下圖所示
在了解其他概念之前，我們首先要了解進程的幾個狀態。在程序運行的過程中，由于被操作系統的調度算法控制，程序會進入幾個狀態：就緒，運行和阻塞。
（1）就緒(Ready)狀態
當進程已分配到除CPU以外的所有必要的資源，只要獲得處理機便可立即執行，這時的進程狀態稱為就緒狀態。
（2）執行/運行（Running）狀態當進程已獲得處理機，其程序正在處理機上執行，此時的進程狀態稱為執行狀態。
（3）阻塞(Blocked)狀態正在執行的進程，由于等待某個事件發生而無法執行時，便放棄處理機而處于阻塞狀態。引起進程阻塞的事件可有多種，例如，等待I/O完成、申請緩沖區不能滿足、等待信件(信號)等。
感謝各位的閱讀！關于Python進程之并行與并發的區別有哪些就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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