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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中reduce函數和lambda表達式的示例，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
reduce函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。
例如下面代碼：
list = [1,2,3,4] t = reduce(lambda x,y:x*y,list) print(t)
上述代碼傳給reduce的函數是做乘法，數據集是list，那么reduce函數的作用就是將數據集中的數據依次相乘，最后打印出的結果就是24。
凡是要對一個數據集合進行操作的，而且需要返回一個統計結果的，能夠用循環或者遞歸方式解決的問題，一般情況下都可以用reduce方式實現。
在python 3.0.0.0以后, 如果要用它就得from functools import reduce。
lambd表達式是一種精簡函數的表達方法，省略了函數的定義，命名等問題。如下函數：
def exp(n): return n*n
exp(6)返回36
而用lambda表示：
num = lambda n:n*n
num(6)也是36
關于Python中reduce函數和lambda表達式的示例就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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