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這篇文章給大家分享的是有關python中reduce函數和map函數有什么區別的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
python中reduce函數和map函數的區別。
1、描述
map是python內置函數，會根據提供的函數對指定的序列做映射。
redece是python中內置函數，會對參數序列中元素進行累計。
2、參數
map(funcion, *iterables)包含兩個參數，funcion是一個函數，iterables是序列（列表或元組）。其中，函數（即map的第一個參數位置的函數）可以接收一個或多個參數。
reduce(function, sequence[, initial])中function是函數，function序列（列表或元組）。但是，其函數必須接收兩個參數。
3、返回值
map()是對一個向量/矩陣中每個元素同時進行某一操作返回值與原向量維度相同。
reduce()是對向量/矩陣一個序列中的元素依次進行某一操作，返回一個數值。
4、傳進去的數值作用
map()是將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函數“作用”一次。
reduce()是將傳入的函數作用在序列的第一個元素得到結果后，把這個結果繼續與下一個元素作用（累積計算）。
5、使用
a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6] b = map(abs, a) print(list(b))
輸出
[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]
reduce()
將序列的每個值帶入到function中與前面的執行結果執行函數操作。
from functools import reduce a = [1, 2, 3, 4, 5] b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10) print(b)
輸出
25
感謝各位的閱讀！關于python中reduce函數和map函數有什么區別就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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