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不懂tensorflow使用張量時應該注意tf.concat,tf.reshape,tf.stack？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學習怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。
tensorflow升級1.0版本后與以前的版本并不兼容，可能出現各種奇奇怪怪的問題。
1 tf.concat函數
tensorflow1.0以前函數用法：tf.concat(concat_dim, values, name='concat')，第一個參數為連接的維度，可以將幾個向量按指定維度連接起來。
如：
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第0維連接 tf.concat(0, [t1, t2]) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第1維連接 tf.concat(1, [t1, t2]) ==> [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]]
tf.concat的作用主要是將向量按指定維連起來，其余維度不變；而1.0版本以后，函數的用法變成：
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第0維連接 tf.concat( [t1, t2]，0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第1維連接 tf.concat([t1, t2]，1) ==> [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]]
位置變了，需要注意。
2 tf.stack函數
用法：stack(values, axis=0, name=”stack”):
“”“Stacks a list of rank-R tensors into one rank-(R+1) tensor.
x = tf.constant([1, 4]) y = tf.constant([2, 5]) z = tf.constant([3, 6]) tf.stack([x,y,z]) ==> [[1,4],[2,5],[3,6]] tf.stack([x,y,z],axis=0) ==> [[1,4],[2,5],[3,6]] tf.stack([x,y,z],axis=1) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
tf.stack將一組R維張量變為R+1維張量。注意：tf.pack已經變成了tf.stack
3.tf.reshape
用法：reshape(tensor, shape, name=None):主要通過改變張量形狀，可以從高維變低維，也可以從低維變高維；
a = tf.Variable(initial_value=[[1,2,3],[4,5,6]]) ==> shape:[2,3] b = tf.Variable(initial_value=[[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[1,0,2]]]) ==> shape:[2,2,3] a_1 = tf.reshape(a,[2,1,1,3]) ==> [[[[1,2,3]]],[[[4,5,6]]]] a_2 = tf.reshape(a,[2,1,3]) ==> [[[1,2,3]],[[4,5,6]]] b_1 = tf.reshape(b,[2,2,1,3]) ==> [[[[1,2,3]],[[4,5,6]]],[[[7,8,9]],[[1,0,2]]]] new_1 = tf.concat([b_1,a_1],1) new_2 = tf.reshape(tf.concat([b,a_2],1),[2,3,1,3]) """ new_1: [[[[1 2 3]] [[4 5 6]] [[1 2 3]]] [[[7 8 9]] [[1 0 2]] [[4 5 6]]]] new_2； [[[[1 2 3]] [[4 5 6]] [[1 2 3]]] [[[7 8 9]] [[1 0 2]] [[4 5 6]]]]
補充知識：tensorflow中的reshape(tensor,[1,-1])和reshape(tensor,[-1,1])
和python 中的reshape用法應該一樣
import tensorflow as tf a = [[1,2],[3,4],[5,6]] tf.reshape(a,[-1,1]) Out[13]: <tf.Tensor 'Reshape_4:0' shape=(6, 1) dtype=int32> tf.reshape(tf.reshape(a,[-1,1]),[1,-1]) Out[14]: <tf.Tensor 'Reshape_6:0' shape=(1, 6) dtype=int32>
tf.reshape(tensor,[-1,1])將張量變為一維列向量
tf.reshape(tensor,[1,-1])將張量變為一維行向量
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享tensorflow使用張量時應該注意tf.concat,tf.reshape,tf.stack內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!
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