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冒泡排序與二分算法如何在java 項目中實現

發布時間:2020-11-24 16:55:15 來源:億速云 閱讀:157 作者:Leah 欄目:編程語言

冒泡排序與二分算法如何在java 項目中實現?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

1、冒泡算法的原理:

冒泡排序算法的一般性策略:搜索整個值列,比較相鄰元素,如果兩者的相對次序不對,則交換它們,其結果是最大值“想水泡一樣”移動到值列的最后一個位置上,這也是它在最終完成排序的值列中合適的位置。然后再次搜索值列,將第二大的值移動至倒數第二個位置上,重復該過程,直至將所有元素移動到正確的位置上。

下面是兩個Java冒泡算法程序

2、冒泡代碼如下:

public class BubbleSort {
  public static void bubbleSort(int[] a) {
    int temp;
    for (int i = 0; i < a.length - 1; ++i) {
      for (int j = a.length - 1; j > i; --j) {
        if (a[j] < a[j - 1]) {
          temp = a[j];
          a[j] = a[j - 1];
          a[j - 1] = temp;
        }
      }
    }

  }

  public static void main(String[] args) {

    int a[] = { 49,38,65,97,76,13,27,49};
    bubbleSort(a);
    System.out.println(Arrays.toString(a));
  }

} 

2、二分算法

(1)前提:二分查找的前提是需要查找的數組必須是已排序的,我們這里的實現默認為升序

(2)原理:將數組分為三部分,依次是中值(所謂的中值就是數組中間位置的那個值)前,中值,中值后;將要查找的值和數組的中值進行比較,若小于中值則在中值前面找,若大于中值則在中值后面找,等于中值時直接返回。然后依次是一個遞歸過程,將前半部分或者后半部分繼續分解為三部分。可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去網上找。從描述上就可以看出這個算法適合用遞歸來實現,可以用遞歸的都可以用循環來實現。所以我們的實現分為遞歸和循環兩種,可以根據代碼來理解算法

(3)實現:代碼如下

 package org.cyxl.algorithm.search; 
   
  /** 
  * 二分查找 
  * @author cyxl 
  * 
  */ 
  public class BinarySearch { 
    private int rCount=0; 
    private int lCount=0; 
     
    /** 
    * 獲取遞歸的次數 
    * @return 
    */ 
    public int getrCount() { 
      return rCount; 
    } 
   
    /** 
    * 獲取循環的次數 
    * @return 
    */ 
    public int getlCount() { 
      return lCount; 
    } 
  /** 
    * 執行遞歸二分查找,返回第一次出現該值的位置 
    * @param sortedData  已排序的數組 
    * @param start     開始位置 
    * @param end      結束位置 
    * @param findValue   需要找的值 
    * @return       值在數組中的位置,從0開始。找不到返回-1 
    */ 
    public int searchRecursive(int[] sortedData,int start,int end,int findValue) 
    { 
      rCount++; 
      if(start<=end) 
      { 
       //中間位置 
        int middle=(start+end)>>1;  //相當于(start+end)/2 
        //中值 
        int middleValue=sortedData[middle]; 
         
        if(findValue==middleValue) 
        { 
          //等于中值直接返回 
      return middle; 
        } 
        else if(findValue<middleValue) 
        { 
          //小于中值時在中值前面找 
          return searchRecursive(sortedData,start,middle-1,findValue); 
        } 
        else 
        { 
         //大于中值在中值后面找 
          return searchRecursive(sortedData,middle+1,end,findValue); 
        } 
      } 
      else 
      { 
        //找不到 
        return -1; 
      } 
    } 
   /** 
    * 循環二分查找,返回第一次出現該值的位置 
    * @param sortedData  已排序的數組 
    * @param findValue   需要找的值 
    * @return       值在數組中的位置,從0開始。找不到返回-1 
    */ 
    public int searchLoop(int[] sortedData,int findValue) 
    { 
      int start=0; 
     int end=sortedData.length-1; 
       
      while(start<=end) 
      { 
        lCount++; 
        //中間位置 
        int middle=(start+end)>>1;  //相當于(start+end)/2 
        //中值 
       int middleValue=sortedData[middle]; 
         
       if(findValue==middleValue) 
        { 
          //等于中值直接返回 
          return middle; 
       } 
      else if(findValue<middleValue) 
        { 
          //小于中值時在中值前面找 
          end=middle-1; 
       } 
       else 
        { 
          //大于中值在中值后面找 
          start=middle+1; 
        } 
      } 
      //找不到 
      return -1; 
    } 
  } 

4、測試代碼

package org.cyxl.algorithm.search.test; 
   
  import org.cyxl.algorithm.search.BinarySearch; 
  import org.junit.Test; 
   
   
  public class BinarySearchTest { 
    @Test 
    public void testSearch() 
    { 
      BinarySearch bs=new BinarySearch(); 
       
      int[] sortedData={1,2,3,4,5,6,6,7,8,8,9,10}; 
      int findValue=9; 
      int length=sortedData.length; 
       
     int pos=bs.searchRecursive(sortedData, 0, length-1, findValue); 
      System.out.println("Recursice:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getrCount()); 
      int pos2=bs.searchLoop(sortedData, findValue); 
       
      System.out.println("Loop:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getlCount()); 
    } 
  } 

5、總結:這種查找方式的使用場合為已排序的數組。可以發現遞歸和循環的次數是一樣的

關于冒泡排序與二分算法如何在java 項目中實現問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

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