集群環境中使用ehcache_動力節點Java學院整理

 EhCache 是一個純 Java 的進程內緩存框架，具有快速、精干等特點，是 Hibernate 中默認的 CacheProvider。 

下圖是 EhCache 在應用程序中的位置：

EhCache 的主要特性有：

1.快速；
2.簡單；
3.多種緩存策略；
4.緩存數據有兩級：內存和磁盤，因此無需擔心容量問題；
5.緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤；
6.可以通過 RMI、可插入 API 等方式進行分布式緩存；
7.具有緩存和緩存管理器的偵聽接口；
8.支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域；
9.提供 Hibernate 的緩存實現；
10.等等 …   

由于 EhCache 是進程中的緩存系統，一旦將應用部署在集群環境中，每一個節點維護各自的緩存數據，當某節點對緩存數據進行更新，這些更新的數據無法在其它節點中共享，這不僅會降低節點運行的效率，而且會導致數據不同步的情況發生。例如某個網站采用 A、B 兩個節點作為集群部署，當 A 節點的緩存更新后，而 B 節點緩存尚未更新就可能出現用戶在瀏覽頁面的時候，一會是更新后的數據，一會是尚未更新的數據，盡管我們也可以通過 Session Sticky 技術來將用戶鎖定在某個節點上，但對于一些交互性比較強或者是非 Web 方式的系統來說，Session Sticky 顯然不太適合。所以就需要用到 EhCache 的集群解決方案。

EhCache 從 1.7 版本開始，支持五種集群方案，分別是：

   • Terracotta
   • RMI
   • JMS
   • JGroups
   • EhCache Server

本文主要介紹其中的三種最為常用集群方式，分別是 RMI、JGroups 以及 EhCache Server 。

RMI 集群模式:

RMI 是 Java 的一種遠程方法調用技術，是一種點對點的基于 Java 對象的通訊方式。EhCache 從 1.2 版本開始就支持 RMI 方式的緩存集群。在集群環境中 EhCache 所有緩存對象的鍵和值都必須是可序列化的，也就是必須實現 java.io.Serializable 接口，這點在其它集群方式下也是需要遵守的。
下圖是 RMI 集群模式的結構圖：

圖 2. RMI 集群模式結構圖:

采用 RMI 集群模式時，集群中的每個節點都是對等關系，并不存在主節點或者從節點的概念，因此節點間必須有一個機制能夠互相認識對方，必須知道其它節點的信息，包括主機地址、端口號等。EhCache 提供兩種節點的發現方式：手工配置和自動發現。手工配置方式要求在每個節點中配置其它所有節點的連接信息，一旦集群中的節點發生變化時，需要對緩存進行重新配置。

由于 RMI 是 Java 中內置支持的技術，因此使用 RMI 集群模式時，無需引入其它的 Jar 包，EhCache 本身就帶有支持 RMI 集群的功能。使用 RMI 集群模式需要在 ehcache.xml 配置文件中定義cacheManagerPeerProviderFactory 節點。假設集群中有兩個節點，分別對應的 RMI 綁定信息是：

 那么對應的手工配置信息如下：

<cacheManagerPeerProviderFactory 
 class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" 
 properties="hostName=localhost,
 port=4567,
 socketTimeoutMillis=2000,
 peerDiscovery=manual,
 rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache"
/>

其它節點配置類似，只需把 rmiUrls 中的兩個 IP 地址換成另外兩個節點對應的 IP 地址即可。
接下來在需要進行緩存數據復制的區域（Region）上配置如下即可：

<cache name="sampleCache2"
 maxElementsInMemory="10"
 eternal="false"
 timeToIdleSeconds="100"
 timeToLiveSeconds="100"
 overflowToDisk="false">
 <cacheEventListenerFactory
  class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
  properties="replicateAsynchronously=true, 
 replicatePuts=true, 
 replicateUpdates=true,
  replicateUpdatesViaCopy=false, 
 replicateRemovals=true "/>
</cache>

具體每個參數代表的意義請參考 EhCache 的手冊，此處不再詳細說明。
EhCache 的 RMI 集群模式還有另外一種節點發現方式，就是通過多播（ multicast ）來維護集群中的所有有效節點。這也是最為簡單而且靈活的方式，與手工模式不同的是，每個節點上的配置信息都相同，大大方便了節點的部署，避免人為的錯漏出現。
在上述三個節點的例子中，配置如下：

<cacheManagerPeerProviderFactory
 class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
 properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,
 multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"
/>

其中需要指定節點發現模式 peerDiscovery 值為 automatic 自動；同時組播地址可以指定 D 類 IP 地址空間，范圍從 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一個地址

JGroups 集群模式

EhCache 從 1.5. 版本開始增加了 JGroups 的分布式集群模式。與 RMI 方式相比較， JGroups 提供了一個非常靈活的協議棧、可靠的單播和多播消息傳輸，主要的缺點是配置復雜以及一些協議棧對第三方包的依賴。
JGroups 也提供了基于 TCP 的單播 ( Unicast ) 和基于 UDP 的多播 ( Multicast ) ，對應 RMI 的手工配置和自動發現。使用單播方式需要指定其它節點的主機地址和端口，下面是兩個節點，并使用了單播方式的配置：

<cacheManagerPeerProviderFactory
 class="net.sf.ehcache.distribution.jgroups.JGroupsCacheManagerPeerProviderFactory"
 properties="connect=TCP(start_port=7800):
  TCPPING(initial_hosts=host1[7800],host2[7800];port_range=10;timeout=3000;
  num_initial_members=3;up_thread=true;down_thread=true):
  VERIFY_SUSPECT(timeout=1500;down_thread=false;up_thread=false):
  pbcast.NAKACK(down_thread=true;up_thread=true;gc_lag=100;
 retransmit_timeout=3000):
  pbcast.GMS(join_timeout=5000;join_retry_timeout=2000;shun=false;
  print_local_addr=false;down_thread=true;up_thread=true)"
propertySeparator="::" />

使用多播方式配置如下：

<cacheManagerPeerProviderFactory
 class="net.sf.ehcache.distribution.jgroups.JGroupsCacheManagerPeerProviderFactory"
 properties="connect=UDP(mcast_addr=231.12.21.132;mcast_port=45566;):PING:
 MERGE2:FD_SOCK:VERIFY_SUSPECT:pbcast.NAKACK:UNICAST:pbcast.STABLE:FRAG:pbcast.GMS"
 propertySeparator="::"
/>

從上面的配置來看，JGroups 的配置要比 RMI 復雜得多，但也提供更多的微調參數，有助于提升緩存數據復制的性能。詳細的 JGroups 配置參數的具體意義可參考 JGroups 的配置手冊。
JGroups 方式對應緩存節點的配置信息如下：

<cache name="sampleCache2"
 maxElementsInMemory="10"
 eternal="false"
 timeToIdleSeconds="100"
 timeToLiveSeconds="100"
 overflowToDisk="false">
 <cacheEventListenerFactory
  class="net.sf.ehcache.distribution.jgroups.JGroupsCacheReplicatorFactory"
  properties="replicateAsynchronously=true, replicatePuts=true,
  replicateUpdates=true, replicateUpdatesViaCopy=false, replicateRemovals=true" />
</cache>

使用組播方式的注意事項

使用 JGroups 需要引入 JGroups 的 Jar 包以及 EhCache 對 JGroups 的封裝包 ehcache-jgroupsreplication-xxx.jar 。
在一些啟用了 IPv6 的電腦中，經常啟動的時候報如下錯誤信息：
java.lang.RuntimeException: the type of the stack (IPv6) and the user supplied addresses (IPv4) don't match: /231.12.21.132.

解決的辦法是增加 JVM 參數：-Djava.net.preferIPv4Stack=true。如果是 Tomcat 服務器，可在 catalina.bat 或者 catalina.sh 中增加如下環境變量即可：

 SET CATALINA_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true

經過實際測試發現，集群方式下的緩存數據都可以在 1 秒鐘之內完成到其節點的復制

EhCache Server

與前面介紹的兩種集群方案不同的是， EhCache Server 是一個獨立的緩存服務器，其內部使用 EhCache 做為緩存系統，可利用前面提到的兩種方式進行內部集群。對外提供編程語言無關的基于 HTTP 的 RESTful 或者是 SOAP 的數據緩存操作接口。
下面是 EhCache Server 提供的對緩存數據進行操作的方法：

OPTIONS /{cache}}

獲取某個緩存的可用操作的信息。

HEAD /{cache}/{element}

獲取緩存中某個元素的 HTTP 頭信息，例如：
curl --head  http://localhost:8080/ehcache/rest/sampleCache2/2
EhCache Server 返回的信息如下：

HTTP/1.1 200 OK
X-Powered-By: Servlet/2.5
Server: GlassFish/v3
Last-Modified: Sun, 27 Jul 2008 08:08:49 GMT
ETag: "1217146129490"
Content-Type: text/plain; charset=iso-8859-1
Content-Length: 157
Date: Sun, 27 Jul 2008 08:17:09 GMT

GET /{cache}/{element}

讀取緩存中某個數據的值。

PUT /{cache}/{element}

寫緩存。

由于這些操作都是基于 HTTP 協議的，因此你可以在任何一種編程語言中使用它，例如 Perl、PHP 和 Ruby 等等。
下圖是 EhCache Server 在應用中的架構：

圖 3. EhCache Server 應用架構圖

EhCache Server 同時也提供強大的安全機制、監控功能。在數據存儲方面，最大的 Ehcache 單實例在內存中可以緩存 20GB。最大的磁盤可以緩存 100GB。通過將節點整合在一起，這樣緩存數據就可以跨越節點，以此獲得更大的容量。將緩存 20GB 的 50 個節點整合在一起就是 1TB 了

總結

以上我們介紹了三種 EhCache 的集群方案，除了第三種跨編程語言的方案外，EhCache 的集群對應用程序的代碼編寫都是透明的，程序人員無需考慮緩存數據是如何復制到其它節點上。既保持了代碼的輕量級，同時又支持龐大的數據集群。EhCache 可謂是深入人心。

2009 年年中，Terracotta 宣布收購 EhCache 產品。Terracotta 公司的產品 Terracotta 是一個 JVM 級的開源群集框架，提供 HTTP Session 復制、分布式緩存、POJO 群集、跨越集群的 JVM 來實現分布式應用程序協調。最近 EhCache 主要的改進都集中在跟 Terracotta 框架的集成上，這是一個真正意義上的企業級緩存解決方案。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。