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我們假設一種情況，如果應用程序使用條形圖顯示給定年份的產品類別的銷售額，用戶可以選擇另一年，然后該應用程序將動畫到該年的條形圖。如果產品類別在兩年內是相同的，或者恰好是相同的，除了在其中一個圖表中右側顯示的其他類別，我們可以使用我們現有的代碼。但如果公司在2016年有A，B，C和X類產品，但是在2017年中斷了B并推出了D？
動畫效果可以做得非常好看，但仍然會讓用戶感到困惑。為什么？因為它不保留語義。它將表示產品類別B的圖形元素轉換為代表類別C的一個圖形元素，而將C的圖形元素轉換到其他地方。正因為2016 B恰好是在2017 C后來出現的同一位置，并不意味著前者應該變成后者。相反，2016年B應該消失，2016年C應該向左移動到2017年，而2017年D應該出現在右邊。我們可以使用傳統的合并排序列表實現這種混合。
我們可以分別給每一個條形以不同的顏色，然后使用顏色來區分銷售的產品，一種顏色代表一個產品，當一種顏色消失時，說明該產品已經下架，反之，則說明新產品已經上架。
通過語義對應的組件進行復合值之間的線性插值（lerp），當組件形成排序列表時，合并算法可以將這些組件放在側面上，使用不可見組件來處理單面合并。我們所需要的是使Bar實例以線性順序相互比較。然后我們可以將它們合并。
// ...
class BarChart {
// ...
factory BarChart.random(Size size, Random random) {
const barWidthFraction = 0.75;
final ranks = selectRanks(random, ColorPalette.primary.length);
final barCount = ranks.length;
final barDistance = size.width / (1+barCount);
final barWidth = barDistance * barWidthFraction;
final startX = barDistance - barWidth/2;
final bars = new List.generate(
barCount,
(i)=> new Bar(
ranks[i],
startX + i * barDistance,
barWidth,
random.nextDouble() * size.height,
ColorPalette.primary[ranks[i]],
),
);
return new BarChart(bars);
}
static List<int> selectRanks(Random random, int cap) {
final ranks = <int>[];
var rank = 0;
while(true) {
// 模擬產品的上架下架
if(random.nextDouble() < 0.2) rank++;
if(cap <= rank) break;
ranks.add(rank);
rank++;
}
return ranks;
}
static BarChart lerp(BarChart begin, BarChart end, double t) {
final bars = <Bar>[];
final bMax = begin.bars.length;
final eMax = end.bars.length;
var b = 0;
var e = 0;
while (b + e < bMax + eMax) {
/*
這里的條件判斷中包含兩種情況
b < bMax && e == eMax：
當新圖表條形數減少時
b < bMax && begin.bars[b] < end.bars[e]：
當新圖表不包含舊圖表的顏色條形時
滿足一種情況，處理舊圖表中多余的條形，即向左側方清除舊條形
*/
if(b < bMax && (e == eMax || begin.bars[b] < end.bars[e])) {
bars.add(Bar.lerp(begin.bars[b], begin.bars[b].collapsed, t));
b++;
/*
這里的條件判斷中包含兩種情況
e < eMax && b == bMax：
當新圖表條形數增加時
e < eMax && end.bars[e] < begin.bars[b]：
當新圖表包含舊圖表沒有的顏色條形時
滿足一種情況，處理舊圖表中沒有的條形，即向右側方繪制新條形
*/
} else if(e < eMax && (b == bMax || end.bars[e] < begin.bars[b])) {
bars.add(Bar.lerp(end.bars[e].collapsed, end.bars[e], t));
e++;
// 當新圖表與舊圖表有同一個顏色條形時，原地變形
} else {
bars.add(Bar.lerp(begin.bars[b], end.bars[e], t));
b++;
e++;
}
}
return new BarChart(bars);
}
}
class BarChartTween extends Tween<BarChart> {
BarChartTween(BarChart begin, BarChart end) : super(begin: begin, end: end);
@override
BarChart lerp(double t) => BarChart.lerp(begin, end, t);
}
class Bar {
Bar(this.rank, this.x, this.width, this.height, this.color);
final int rank;
final double x;
final double width;
final double height;
final Color color;
Bar get collapsed => new Bar(rank, x, 0.0, 0.0, color);
/*
bool operator <(
Duration other
)
如果此Duration的值小于other值，則返回true
bool operator <(Duration other) => this._duration < other._duration;
*/
bool operator <(Bar other) => rank < other.rank;
static Bar lerp(Bar begin, Bar end, double t) {
assert(begin.rank == end.rank);
return new Bar(
begin.rank,
lerpDouble(begin.x, end.x, t),
lerpDouble(begin.width, end.width, t),
lerpDouble(begin.height, end.height, t),
Color.lerp(begin.color, end.color, t)
);
}
}
class BarTween extends Tween<Bar> {
BarTween(Bar begin, Bar end) : super(begin: begin, end: end) {
assert(begin.rank == end.rank);
}
@override
Bar lerp(double t) => Bar.lerp(begin, end, t);
}
// ...
具體來說，我們將以整數rank屬性的形式為每個條形分配一個排序鍵。然后可以方便地使用rank來從調色板中分配每個條形的顏色，從而使我們能夠跟蹤動畫演示中各個條形圖的移動。
隨機條形圖現在將基于隨機選擇的行列。
但這不是最有效的解決方案，我們正在BarChart.lerp中重復執行合并算法，對于t的每個值都執行一次。為了解決這個問題，我們將實現前面一篇文章中提到的想法，以便在BarChartTween中存儲可重用的信息。
// ...
class BarChartTween extends Tween<BarChart> {
final _tweens = <BarTween>[];
BarChartTween(BarChart begin, BarChart end) : super(begin: begin, end: end) {
final bMax = begin.bars.length;
final eMax = end.bars.length;
var b = 0;
var e = 0;
while (b + e < bMax + eMax) {
if(b < bMax && (e == eMax || begin.bars[b] < end.bars[e])) {
_tweens.add(new BarTween(begin.bars[b], begin.bars[b].collapsed));
b++;
} else if(e < eMax && (b == bMax || end.bars[e] < begin.bars[b])) {
_tweens.add(new BarTween(end.bars[e].collapsed, end.bars[e]));
e++;
} else {
_tweens.add(new BarTween(begin.bars[b], end.bars[e]));
b++;
e++;
}
}
}
@override
BarChart lerp(double t) => new BarChart(
new List.generate(
_tweens.length,
(i) => _tweens[i].lerp(t))
);
}
// ...
然后我們就可以刪除靜態的BarChart.lerp方法了。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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