Opencv圖像處理之圖像增加邊框的示例分析

小編給大家分享一下Opencv圖像處理之圖像增加邊框的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

理論

在本教程中，我們將簡要介紹兩種為圖像定義額外填充（邊框）的方法：

• BORDER_CONSTANT：用恒定值（即黑色或0）填充圖像

• BORDER_REPLICATE：原始邊緣的行或列復制到額外邊框。
  

代碼

程序的運行流程

• 加載一張圖片

• 讓用戶選擇輸入圖像中使用哪種填充。 有兩種選擇：

1.常量值邊框：為整個邊框應用常量值的填充。 該值將每0.5秒隨機更新一次。

2.復制邊框：將從原始圖像邊緣的像素值復制邊框。

• 當用戶按下'ESC'時程序結束
  

原始代碼

 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
Mat src, dst;
int top, bottom, left, right;
int borderType;
const char* window_name = "copyMakeBorder Demo";
RNG rng(12345);
int main( int, char** argv )
{
 int c;
 src = imread( argv[1] );
 if( src.empty() )
  {
   printf(" No data entered, please enter the path to an image file \n");
   return -1;
  }
 printf( "\n \t copyMakeBorder Demo: \n" );
 printf( "\t -------------------- \n" );
 printf( " ** Press 'c' to set the border to a random constant value \n");
 printf( " ** Press 'r' to set the border to be replicated \n");
 printf( " ** Press 'ESC' to exit the program \n");
 namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );
 top = (int) (0.05*src.rows); bottom = (int) (0.05*src.rows);
 left = (int) (0.05*src.cols); right = (int) (0.05*src.cols);
 dst = src;
 imshow( window_name, dst );
 for(;;)
    {
     c = waitKey(500);
     if( (char)c == 27 )
      { break; }
     else if( (char)c == 'c' )
      { borderType = BORDER_CONSTANT; }
     else if( (char)c == 'r' )
      { borderType = BORDER_REPLICATE; }
     Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );
     copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );
     imshow( window_name, dst );
    }
 return 0;
}

解釋

首先，我們聲明我們將要使用的變量：

我們加載源圖像src：

我們創建了一個窗口：

現在我們初始化定義邊框大小（頂部，底部，左側和右側）的參數。 我們給它們的值是src大小的5％。

程序開始一個while循環。 如果用戶按下'c'或'r'，則borderType變量分別取值BORDER_CONSTANT或BORDER_REPLICATE：

在每次迭代中（0.5秒后），更新變量值

我們調用函數cv :: copyMakeBorder來應用相應的填充：

參數介紹：

src：源圖像

dst：目標圖像

top，bottom，left，right：圖像兩側邊框的長度（以像素為單位）。 我們將它們定義為圖像原始大小的5％。

borderType：定義應用的邊框類型。 對于此示例，它可以是常量或復制。

value：如果borderType為BORDER_CONSTANT，則這是用于填充邊框像素的值。

我們在先前創建的圖像中顯示輸出圖像

效果

看完了這篇文章，相信你對“Opencv圖像處理之圖像增加邊框的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！