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Python裝飾器是一個消除冗余的強大工具。隨著將功能模塊化為大小合適的方法，即使是最復雜的工作流，裝飾器也能使它變成簡潔的功能。
例如讓我們看看Django web框架，該框架處理請求的方法接收一個方法對象，返回一個響應對象：
def handle_request(request):
return HttpResponse("Hello, World")
我最近遇到一個案例，需要編寫幾個滿足下述條件的api方法：
做為一個注冊api端點例子，我將會像這樣編寫：
def register(request):
result = None
# check for post only
if request.method != 'POST':
result = {"error": "this method only accepts posts!"}
else:
try:
user = User.objects.create_user(request.POST['username'],
request.POST['email'],
request.POST['password'])
# optional fields
for field in ['first_name', 'last_name']:
if field in request.POST:
setattr(user, field, request.POST[field])
user.save()
result = {"success": True}
except KeyError as e:
result = {"error": str(e) }
response = HttpResponse(json.dumps(result))
if "error" in result:
response.status_code = 500
return response
然而這樣我將會在每個api方法中編寫json響應和錯誤返回的代碼。這將會導致大量的邏輯重復。所以讓我們嘗試用裝飾器實現DRY原則吧。
裝飾器簡介
如果你不熟悉裝飾器，我可以簡單解釋一下，實際上裝飾器就是有效的函數包裝器，python解釋器加載函數的時候就會執行包裝器，包裝器可以修改函數的接收參數和返回值。舉例來說，如果我想要總是返回比實際返回值大一的整數結果，我可以這樣寫裝飾器：
# a decorator receives the method it's wrapping as a variable 'f'
def increment(f):
# we use arbitrary args and keywords to
# ensure we grab all the input arguments.
def wrapped_f(*args, **kw):
# note we call f against the variables passed into the wrapper,
# and cast the result to an int and increment .
return int(f(*args, **kw)) + 1
return wrapped_f # the wrapped function gets returned.
現在我們就可以用@符號和這個裝飾器去裝飾另外一個函數了：
@increment def plus(a, b): return a + b result = plus(4, 6) assert(result == 11, "We wrote our decorator wrong!")
裝飾器修改了存在的函數，將裝飾器返回的結果賦值給了變量。在這個例子中，'plus'的結果實際指向increment(plus)的結果。
對于非post請求返回錯誤
現在讓我們在一些更有用的場景下應用裝飾器。如果在django中接收的不是POST請求，我們用裝飾器返回一個錯誤響應。
def post_only(f):
""" Ensures a method is post only """
def wrapped_f(request):
if request.method != "POST":
response = HttpResponse(json.dumps(
{"error": "this method only accepts posts!"}))
response.status_code = 500
return response
return f(request)
return wrapped_f
現在我們可以在上述注冊api中應用這個裝飾器：
@post_only
def register(request):
result = None
try:
user = User.objects.create_user(request.POST['username'],
request.POST['email'],
request.POST['password'])
# optional fields
for field in ['first_name', 'last_name']:
if field in request.POST:
setattr(user, field, request.POST[field])
user.save()
result = {"success": True}
except KeyError as e:
result = {"error": str(e) }
response = HttpResponse(json.dumps(result))
if "error" in result:
response.status_code = 500
return response
現在我們就有了一個可以在每個api方法中重用的裝飾器。
發送json響應
為了發送json響應（同時處理500狀態碼），我們可以新建另外一個裝飾器：
def json_response(f):
""" Return the response as json, and return a 500 error code if an error exists """
def wrapped(*args, **kwargs):
result = f(*args, **kwargs)
response = HttpResponse(json.dumps(result))
if type(result) == dict and 'error' in result:
response.status_code = 500
return response
現在我們就可以在原方法中去除json相關的代碼，添加一個裝飾器做為代替：
@post_only
@json_response
def register(request):
try:
user = User.objects.create_user(request.POST['username'],
request.POST['email'],
request.POST['password'])
# optional fields
for field in ['first_name', 'last_name']:
if field in request.POST:
setattr(user, field, request.POST[field])
user.save()
return {"success": True}
except KeyError as e:
return {"error": str(e) }
現在，如果我需要編寫新的方法，那么我就可以使用裝飾器做冗余的工作。如果我要寫登錄方法，我只需要寫真正相關的代碼：
@post_only
@json_response
def login(request):
if request.user is not None:
return {"error": "User is already authenticated!"}
user = auth.authenticate(request.POST['username'], request.POST['password'])
if user is not None:
if not user.is_active:
return {"error": "User is inactive"}
auth.login(request, user)
return {"success": True, "id": user.pk}
else:
return {"error": "User does not exist with those credentials"}
BONUS: 參數化你的請求方法
我曾經使用過Tubogears框架，其中請求參數直接解釋轉遞給方法這一點我很喜歡。所以要怎樣在Django中模仿這一特性呢？嗯，裝飾器就是一種解決方案！
例如:
def parameterize_request(types=("POST",)):
"""
Parameterize the request instead of parsing the request directly.
Only the types specified will be added to the query parameters.
e.g. convert a=test
注意這是一個參數化裝飾器的例子。在這個例子中，函數的結果是實際的裝飾器。
現在我就可以用參數化裝飾器編寫方法了！我甚至可以選擇是否允許GET和POST，或者僅僅一種請求參數類型。
@post_only
@json_response
@parameterize_request(["POST"])
def register(request, username, email, password,
first_name=None, last_name=None):
user = User.objects.create_user(username, email, password)
user.first_name=first_name
user.last_name=last_name
user.save()
return {"success": True}
現在我們有了一個簡潔的、易于理解的api。
BONUS #2: 使用functools.wraps保存docstrings和函數名
很不幸，使用裝飾器的一個副作用是沒有保存方法名(name)和docstring(doc)值：
def increment(f):
""" Increment a function result """
wrapped_f(a, b):
return f(a, b) + 1
return wrapped_f
@increment
def plus(a, b)
""" Add two things together """
return a + b
plus.__name__ # this is now 'wrapped_f' instead of 'plus'
plus.__doc__ # this now returns 'Increment a function result' instead of 'Add two things together'
這將對使用反射的應用造成麻煩，比如Sphinx，一個 自動生成文檔的應用。
為了解決這個問題，我們可以使用'wraps'裝飾器附加上名字和docstring：
from functools import wraps
def increment(f):
""" Increment a function result """
@wraps(f)
wrapped_f(a, b):
return f(a, b) + 1
return wrapped_f
@increment
def plus(a, b)
""" Add two things together """
return a + b
plus.__name__ # this returns 'plus'
plus.__doc__ # this returns 'Add two things together'
BONUS #3: 使用'decorator'裝飾器
如果仔細看看上述使用裝飾器的方式，在包裝器聲明和返回的地方也有不少重復。
你可以安裝python egg ‘decorator'，其中包含一個提供裝飾器模板的'decorator'裝飾器！
使用easy_install:
$ sudo easy_install decorator
或者Pip:
$ pip install decorator
然后你可以簡單的編寫：
from decorator import decorator
@decorator
def post_only(f, request):
""" Ensures a method is post only """
if request.method != "POST":
response = HttpResponse(json.dumps(
{"error": "this method only accepts posts!"}))
response.status_code = 500
return response
return f(request)
這個裝飾器更牛逼的一點是保存了name和doc的返回值，也就是它封裝了
functools.wraps的功能！
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