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這篇文章主要介紹了簡單了解python裝飾器原理及使用方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
如果你接觸 Python 有一段時間了的話，想必你對 @ 符號一定不陌生了，沒錯 @ 符號就是裝飾器的語法糖。
裝飾器的使用方法很固定：
先定義一個裝飾函數（帽子）（也可以用類、偏函數實現）
再定義你的業務函數、或者類（人）最后把這頂帽子帶在這個人頭上
Python裝飾器就是用于拓展原來函數功能的一種函數，目的是在不改變原函數名(或類名)的情況下，給函數增加新的功能。
這個函數的特殊之處在于它的返回值也是一個函數，這個函數是內嵌“原“”函數的函數。
# 有兩個已經實現的方法
def f1():
print("正常流程1")
def f2():
print("正常流程2")
# 一、需求 我們在每個方法內部加入一個需求
# 定義了一個函數f3，它的參數是一個函數，然后給這個函數嵌入print("需求")。但是想要拓展這一千萬個函數功能，
# 就是要執行一千萬次f3()函數，所以這樣并不理想！接下來，我們可以試著用裝飾器來實現，先看看裝飾器最原始的面貌。
def f3():
print("需求")
def f1():
f3()
print("正常流程1")
def f2():
f3()
print("正常流程2")
# 二、需求 我們現在不需要之前的那個需求了 需要刪除f3()
def f1():
print("正常流程1")
def f2():
print("正常流程2")
# 根據 python開放-封閉的原則，有些時候核心代碼并不可以直接去改，所以在不改動原代碼的情況下，我們可以再定義一個函數
# 這里的f3函數就是最原始的裝飾器，它的參數是一個函數，然后返回值也是一個函數。
#
# 其中作為參數的這個函數f1()就在返回函數f4()的內部執行。然后在函數f1()前面加上@f3，
#
# f1()函數就相當于注入增加“需求”功能，現在只要調用f1()，它就已經變身為增加“需求”的函數了,
# （不需要重復執行原函數）。
def f3(fn):
def f4()：
print("需求")
fn()
return f4
@f3
def f1():
print("正常流程1")
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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