Python中怎么實現列表解析

Python中怎么實現列表解析，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

列表解析——用來動態地創建列表

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

例子一：

map(lambda x: x**2, range(6))
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

[x**2 for x in range(6)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

列表解析式可以取代內建的map()函數以及lambda，而且++效率更高++。

例子二：

seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6]
filter(lambda x: x % 2, seq)
[11, 9, 7]

[x for x in seq if x % 2]
[11, 9, 7]

例子三：

找出文本中最長的詞

# 第一個最長的詞
longest = ''
for word in text:
 if len(word) > len(longest):
  longest = word

#所有最長的詞
maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表達式
[word for word in text if len(word) == maxlen] #鏈表推導式

不足：列表解析得一個不足就是必要生成所有數據，用于創建整個列表。這可能對有大量數據得迭代其有負面效應。

++解決方法++：生成器表達式，通過結合列表解析和生成器解決了這個問題。

嵌套列表推導式

例一

all_data = [[1,3,5,7,9],
   [2,4,6,8,10]]
result = []
for nums in all_data:
 temp_num = [num for num in nums if num >= 5]
 result.extend(temp_num)

嵌套列表推導式

result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]

推導式中for的部分是按嵌套順序排列的。

例二

some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]
flattened
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

看完上述內容，你們掌握Python中怎么實現列表解析的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！