Python使用列表解析的方法是什么

小編給大家分享一下Python使用列表解析的方法是什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

根據已有列表，高效創建新列表的方式。

列表解析是Python迭代機制的一種應用，它常用于實現創建新的列表，因此用在[]中。

語法：

[expression for iter_val in iterable]
[expression for iter_val in iterable if cond_expr]

實例展示：

  要求：列出1~10所有數字的平方
 2####################################################
 31、普通方法：
  >>> L = []
  >>> for i in range(1,11):
 ...     L.append(i**2)
  ... 
  >>> print L
  [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
 ####################################################
 2、列表解析
 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11)]
 >>>print L
 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 1 要求：列出1~10中大于等于4的數字的平方
 2 ####################################################
 3 1、普通方法：
 4 >>> L = []
 5 >>> for i in range(1,11):
 6 ...     if i >= 4:
 7 ...         L.append(i**2)
 8 ... 
 9 >>> print L
10 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
11 ####################################################
12 2、列表解析
13 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ]
14 >>>print L
15 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 1 要求：列出1~10所有數字的平方除以2的值
 2 ####################################################
 3 1、普通方法
 4 >>> L = []
 5 >>> for i in range(1,11):
 6 ...     L.append(i**2/2)
 7 ... 
 8 >>> print L
 9 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]
10 ####################################################
11 2、列表解析
12 >>> L = [i**2/2 for i in range(1,11) ]
13 >>> print L
14 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]

1 要求：實現兩個列表中的元素逐一配對。
 2 1、普通方法:
 3 >>> L1 = ['x','y','z']
 4 >>> L2 = [1,2,3]      
 5 >>> L3 = []
 6 >>> for a in L1:
 7 ...     for b in L2:
 8 ...         L3.append((a,b))
 9 ... 
10 >>> print L3
11 [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]
12 ####################################################
13 2、列表解析:
14 >>> L1 = ['x','y','z']
15 >>> L2 = [1,2,3]
16 L3 = [ (a,b) for a in L1 for b in L2 ]
17 >>> print L3
18 [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]

以上是Python使用列表解析的方法是什么的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！