溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
使用pandas怎么讀取中文數據集？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
首先分享一下數據集：
編號,色澤,根蒂,敲聲,紋理,臍部,觸感,密度,含糖率,好瓜 1,青綠,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是 2,烏黑,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是 3,烏黑,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.634,0.264,是 4,青綠,蜷縮,沉悶,清晰,凹陷,硬滑,0.608,0.318,是 5,淺白,蜷縮,濁響,清晰,凹陷,硬滑,0.556,0.215,是 6,青綠,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,軟粘,0.403,0.237,是 7,烏黑,稍蜷,濁響,稍糊,稍凹,軟粘,0.481,0.149,是 8,烏黑,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,硬滑,0.437,0.211,是 9,烏黑,稍蜷,沉悶,稍糊,稍凹,硬滑,0.666,0.091,否 10,青綠,硬挺,清脆,清晰,平坦,軟粘,0.243,0.267,否 11,淺白,硬挺,清脆,模糊,平坦,硬滑,0.245,0.057,否 12,淺白,蜷縮,濁響,模糊,平坦,軟粘,0.343,0.099,否 13,青綠,稍蜷,濁響,稍糊,凹陷,硬滑,0.639,0.161,否 14,淺白,稍蜷,沉悶,稍糊,凹陷,硬滑,0.657,0.198,否 15,烏黑,稍蜷,濁響,清晰,稍凹,軟粘,0.36,0.37,否 16,淺白,蜷縮,濁響,模糊,平坦,硬滑,0.593,0.042,否 17,青綠,蜷縮,沉悶,稍糊,稍凹,硬滑,0.719,0.103,否
然后利用pandas將它讀進來：
import pandas d = pandas.read_csv(r"d:\data.csv",sep=",") print(d)
如果要選取某一行數據，可以使用head方法：
d.head(1)
其中參數是行號。
也可以直接取某一列，如：
d['色澤']
如果要取某一個數據則可以將兩種方法結合使用：
d.head(1)['色澤']
看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
