使用Pandas怎么讀取excel

使用Pandas怎么讀取excel？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

首先可以先創建一個excel文件當作實驗數據，名稱為example.xlsx，內容如下：

這里是很簡單的幾行數據，我們來用pandas實際操作一下這個excel表。

# coding:utf-8
import pandas as pd

data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print data

結果如下：

這里使用了read_excel()方法來讀取excel，來看一個read_excel()這個方法的API，這里只截選一部分經常使用的參數：

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)

這里主要參數為io，sheet_name，header，usecols和names

• io：excel文件，如果命名為中文，在python2.7中，需要使用decode()來解碼成unicode字符串，例如： pd.read_excel('示例'.decode('utf-8))

• sheet_name：返回指定的sheet，如果將sheet_name指定為None，則返回全表，如果需要返回多個表，可以將sheet_name指定為一個列表，例如['sheet1', 'sheet2']

• header：指定數據表的表頭，默認值為0，即將第一行作為表頭。

• usecols：讀取指定的列，例如想要讀取第一列和第二列數據：

pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name=None, usecols=[0, 1])

這里先來一個在機器學習中經常使用的：將所有gender為male的值改為0，female改為1。

# coding:utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# 讀取文件
data = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 找到gender這一列，再在這一列中進行比較
data['gender'][data['gender'] == 'male'] = 0
data['gender'][data['gender'] == 'female'] = 1
print data

結果如下：

需要注意的是，這里的data為excel數據的一份拷貝，對data進行修改并不會直接影響到我們原來的excel，必須在修改后保存才能夠修改excel。保存的代碼如下：

DataFrame(data).to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

這時候我們再打開example.xlsx文件看看是否更改了：

如果我們想要新增加一列或者一行數據怎么辦呢？這里給出參考：

新增列數據：

data['列名稱'] = None

新增行數據，這里行的num為excel中自動給行加的id數值

data.loc[行的num] = [值1， 值2， ...]

以上面的數據為例：

# coding:utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

data = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name='Sheet1')

# 增加行數據，在第5行新增
data.loc[5] = ['James', 32, 'male']

# 增加列數據，給定默認值None
data['profession'] = None

# 保存數據
DataFrame(data).to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

打開excel看到的結果如下：

說完了增加一行或一列，那怎樣刪除一行或一列呢？

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

data = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name='Sheet1')

# 刪除gender列，需要指定axis為1，當刪除行時，axis為0
data = data.drop('gender', axis=1)

# 刪除第3,4行，這里下表以0開始，并且標題行不算在類
data = data.drop([2, 3], axis=0)

# 保存
DataFrame(data).to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

這時候打開excel可以看見gender列和除標題行的第3，4行被刪除了。

看完上述內容，你們掌握使用Pandas怎么讀取excel的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！