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1、概念
裝飾器（decorator）就是：定義了一個函數，想在運行時動態增加功能，又不想改動函數本身的代碼。可以起到復用代碼的功能，避免每個函數重復性編寫代碼，簡言之就是拓展原來函數功能的一種函數。在python中，裝飾器（decorator）分為 函數裝飾器 和 類裝飾器 兩種。python中內置的@語言就是為了簡化裝飾器調用。
列出幾個裝飾器函數：
打印日志：@log
檢測性能：@performance
數據庫事務：@transaction
URL路由：@post('/register')
2、使用方法
（1）無參數decorator
編寫一個@performance，它可以打印出函數調用的時間。
import time def performance(f): def log_time(x): t1 = time.time() res = f(x) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2 - t1)) return res return log_time @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1)) print factorial(10)
運行結果：
call factorial() in 0.006009s 2 3628800
運行原理：
此時，factorial就作為performance的函數對象，傳遞給f。當調用factorial(10)的時候也就是調用log_time(10)函數，而在log_time函數內部，又調用了f，這就造成了裝飾器的效果。說明f是被裝飾函數，而x是被裝飾函數的參數。
（2）帶參數decorator
請給 @performace 增加一個參數，允許傳入's'或'ms'。
import time
def performance(unit):
def perf_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1)
print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit)
return r
return wrapper
return perf_decorator
@performance('ms')
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)
運行結果：
call factorial() in 9.381056 ms 2 3628800
運行原理：
它的內部邏輯為factorial=performance('ms')(factorial)；
這里面performance('ms')返回是perf_decorator函數對象，performance('ms')(factorial)其實就是perf_decorator(factorial),然后其余的就和上面是一樣的道理了。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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