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這篇文章主要介紹Python裝飾器decorator怎么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
什么是裝飾器(decorator)
簡單來說,可以把裝飾器理解為一個包裝函數的函數,它一般將傳入的函數或者是類做一定的處理,返回修改之后的對象.所以,我們能夠在不修改原函數的基礎上,在執行原函數前后執行別的代碼.比較常用的場景有日志插入,事務處理等.
裝飾器
最簡單的函數,返回兩個數的和
def calc_add(a, b): return a + b calc_add(1, 2)
但是現在又有新的需求,計算求和操作耗時,很簡單,求和前獲取一下時間,求和后再獲取一次,求差即可
import datetime def calc_add(a, b): start_time = datetime.datetime.now() result = a + b end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return result calc_add(1, 2)
現在呢,函數calc_diff(a, b)
,計算a-b,也想計算減法操作的時間差,很好辦,把那段代碼復制過去.但是假如我們現在想編的是一個數學函數庫,各種函數都想計算其執行耗時,總不能一個一個復制代碼,想個更好的辦法.
我們知道,在Python中函數也是被視為對象的,可以作為參數傳遞,那么假如把計算耗時的獨立為一個單獨的函數calc_spend_time()
,然后把需要計算耗時的函數例如calc_add的引用傳遞給它,在calc_spend_time中調用calc_add,這樣所有的需要計算耗時的函數都不用修改自己的代碼了.
def calc_spend_time(func, *args, **kargs): start_time = datetime.datetime.now() result = func(*args, **kargs) end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" def calc_add(a, b): return a + b calc_spend_time(calc_add, 1, 1) # calc_spend_time(calc_add, a=1, b=2)
看起來也不錯,負責計算的函數不用更改,只需調用的時候作為參數傳給計算時間差的函數.但就是這,調用的時候形式變了,不再是clac(1, 2),而是calc_spend_time(clac_add, 1, 2),萬一calc_add大規模被調用,那么還得一處一處找,然后修改過來,還是很麻煩.如果想不修改代碼,就得使clac()
和calc_spend_time(clac)
效果一樣,那么可以在calc_spend_time()
里把傳入的clac包裝一下,然后返回包裝后的新的函數,再把返回的包裝好的函數賦給clac,那么calc()的效果就和上例calc_spend_time(calc())
效果一樣.
import datetime def calc_spend_time(func): def new_func(a, b): start_time = datetime.datetime.now() result = func(a, b) end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return new_func def calc_add(a, b): return a + b calc_add = calc_spend_time(calc_add) calc_add(1, 2)
語法糖
上面的例子就是裝飾器的概念,包裝函數的函數.事實上上面的例子還可以更精簡
import datetime def calc_spend_time(func): def new_func(a, b): start_time = datetime.datetime.now() result = func(a, b) end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return new_func @calc_spend_time def calc_add(a, b): return a + b calc_add(1, 2)
@calc_spend_time
就是語法糖,它的本質就是:calc_add = calc_spend_time(calc_add)
無參數的函數裝飾器
import datetime def calc_spend_time(func): def new_func(*args, **kargs): start_time = datetime.datetime.now() result = func(*args, **kargs) end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return new_func @calc_spend_time def calc_add(a, b): return a + b @calc_spend_time def calc_diff(a, b): return a - b calc_add(a=1, b=2) calc_diff(1, 2)
注:
*args:把所有的參數按出現順序打包成list
**kargs:把所有的key=value形式的參數打包成一個dict
帶參數的函數裝飾器
假如我們需要知道函數的一些額外信息,例如函數作者,可以通過給裝飾器函數增加參數來實現.
import datetime def calc_spend_time(author): def first_deco(func): def new_func(*args, **kargs): start_time = datetime.datetime.now() result = func(*args, **kargs) end_tiem = datetime.datetime.now() print author, "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return new_func return first_deco @calc_spend_time('author_1') def calc_add(a, b): return a + b @calc_spend_time('author_2') def calc_diff(a, b): return a - b calc_add(a=1, b=2) calc_diff(1, 2)
Python內置裝飾器
Python內置的裝飾器有三個:staticmethod,classmethod和property.
staticmethod:把類中的方法定義為靜態方法,使用staticmethod裝飾的方法可以使用類或者類的實例對象來調用,不需要傳入self
class Human(object): """docstring for Human""" def __init__(self): super(Human, self).__init__() @staticmethod def say(message): if not message: message = 'hello' print 'I say %s' % message def speak(self, message): self.say(message) Human.say(None) human = Human() human.speak('hi')
輸出:
I say hello I say hi
classmethod:把類中的方法定義為類方法,使用classmethod裝飾的方法可以使用類或者類的實例對象來調用,并將該class對象隱式的作為第一個參數傳入
class Human(object): """docstring for Human""" def __init__(self): super(Human, self).__init__() self.message = '111' def say(message): if not message: message = 'hello' print 'I say %s' % message @classmethod def speak(cls, message): if not message: message = 'hello' cls.say(message) human = Human() human.speak('hi')
輸出同上例
property:把方法變成屬性
class Human(object): """docstring for Human""" def __init__(self, value): super(Human, self).__init__() self._age = value @property def age(self): return self._age human = Human(20) print human.age
以上是“Python裝飾器decorator怎么用”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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