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1、imagenet數據準備：
a、下載數據集
b、提取training data:
mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd train
tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tar
find . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; done
cd ..
c、提取驗證集
mkdir val cp pre_val.sh val/ cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tar echo "pre_val.sh running" sh pre_val.sh rm pre_val.sh
注意：如果最后一步無法成功，打開網頁復制內容生成一個pre_val.sh文件后處理
windows編輯的sh文件用下面去問題cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh
以上這篇pytorch訓練imagenet分類的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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