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這篇文章主要為大家展示了“PyTorch如何使用預訓練模型”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“PyTorch如何使用預訓練模型”這篇文章吧。
使用預訓練模型的代碼如下：
# 加載預訓練模型
resNet50 = models.resnet50(pretrained=True)
ResNet50 = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3], num_classes=2)
# 讀取參數
pretrained_dict = resNet50.state_dict()
model_dict = ResNet50.state_dict()
# 將pretained_dict里不屬于model_dict的鍵剔除掉
pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}
# 更新現有的model_dict
model_dict.update(pretrained_dict)
# 加載真正需要的state_dict
ResNet50.load_state_dict(model_dict)以上是“PyTorch如何使用預訓練模型”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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