怎么在Mysql中使用explain分析索引的走向

怎么在Mysql中使用explain分析索引的走向？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

準備工作

1、用戶表一張，有uid ,user_name,real_name ,eamil等字段，詳細見建表語句
2、在user_name字段下增加一個簡單索引user_name，在email,mobile，age三個字段下增加索引complex_index
3、表引擎使用MyISAM，增加
4、準備97000條數據（具體的可以根據實際情況來定數據量，這里準備的是97000+）
5、實驗工具Navcat

建表語句

DROP TABLE IF EXISTS `qz_users`;
CREATE TABLE `qz_users` (
 `uid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶的 UID',
 `user_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',
 `real_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用戶姓名',
 `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT 'EMAIL',
 `mobile` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用戶手機',
 `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用戶密碼',
 `salt` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用戶附加混淆碼',
 `avatar_file` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '頭像文件',
 `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性別',
 `birthday` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '生日',
 PRIMARY KEY (`uid`),
 KEY `user_name` (`user_name`(250)),
 KEY `complex_index` (`email`,`mobile`,`sex`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

準備的查詢語句

explain select * from qz_users where user_name = "ryanhe";
explain select * from qz_users where email = "x";
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";
explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";
explain select * from qz_users where mobile = "x" and sex = "0";

結果分析

使用 user_name 條件

explain select * from qz_users where user_name= "x";

結果

分析

使用 email 條件

explain select * from qz_users where email = "x";

結果

分析

使用 email + mobile + sex條件

explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;

結果

分析

使用 email + mobile 條件

explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";

結果

分析

使用 email + sex 條件

explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";

結果

分析

使用 sex + mobile 條件

explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";

結果

分析

使用 mobile+ sex 條件

explain select * from qz_users where mobile = "18602199680" and sex = "0";

結果

分析

看完上述內容，你們掌握怎么在Mysql中使用explain分析索引的走向的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！