MySQL中EXPLAIN語句怎么使用

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前言

在MySQL中 DESCRIBE 和 EXPLAIN 語句是相同的意思。DESCRIBE 語句多用于獲取表結構，而 EXPLAIN 語句用于獲取查詢執行計劃（用于解釋MySQL如何執行查詢語句）。

通過 EXPLAIN 語句可以幫助我們發現表格的哪些字段上需要建立索引，用于加速查詢。也可以使用 EXPLAIN 檢查優化器是否使用最優的順序來連接表。

EXPLAIN 語法如下：

{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
    tbl_name [col_name | wild]

{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
    [explain_type]
    {explainable_stmt | FOR CONNECTION connection_id}

{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} ANALYZE [FORMAT = TREE] select_statement

explain_type: {
    FORMAT = format_name
}

format_name: {
    TRADITIONAL
  | JSON
  | TREE
}

explainable_stmt: {
    SELECT statement
  | TABLE statement
  | DELETE statement
  | INSERT statement
  | REPLACE statement
  | UPDATE statement
}

1、獲取表結構

DESCRIBE 是 SHOW COLUMNS 的快捷方式，也可以用于顯示View 的信息，SHOW COLUMNS提供了更多的列信息。

SHOW CREATE TABLE, SHOW TABLE STATUS, SHOW INDEX 也用于提供表信息。

DESCRIBE 默認顯示所有列的信息，如果指定了 col_name 將只顯示該列的信息。wild 用于指定模式串，可以使用SQL通配符 % 和 _。如果指定了 wild ，將顯示與模式串匹配的列信息。如果沒有特殊字符（空格或其它特殊字符），模式串不需要使用引號括起來。

DESCRIBE City;
# 等同于
SHOW COLUMNS FROM City;

2、獲取執行計劃信息

• DESCRIBE 可以查詢 SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE, UPDATE 的執行信息。MySQL 8.0.19 也可以查詢 TABLE 語句。

• MySQL從優化器獲取可解釋語句的執行計劃信息，包括參與的表、順序等信息。

• 如果使用FOR CONNECTION connection_id語句，MySQL顯示該命名連接的執行計劃。

• EXPLAIN 語句產生的執行計劃信息可以通過 SHOW WARNINGS 顯示。

• FORMAT 選項用于指定輸出格式，TRADITIONAL 是默認的輸出格式，以表格形式顯示。

EXPLAIN 需要的權限與被執行解釋語句的權限相同，解釋 view 語句時需要 SHOW VIEW 權限，EXPLAIN ... FOR CONNECTION需要 PROCESS 權限。
可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN 來告訴優化器使用 SELECT 指定的連接順序。

3、使用 EXPLAIN ANALYZE 獲取信息

MySQL 8.0.18 推薦使用 EXPLAIN ANALYZE，該語句可以輸出語句的執行時間和以下信息

• 預計執行時間

• 預計返回的行數

• 返回第一行的時間

• 迭代器的執行時間，單位毫秒

• 迭代器返回的行數

• 執行循環的次數

查詢信息以 TREE 的形式輸出，每個節點代表一個迭代器。EXPLAIN ANALYZE 可以用于 SELECT 語句，以及多表的 UPDATE 和 DELETE 語句，MySQL 8.0.19 以后也可以用于 TABLE 語句。EXPLAIN ANALYZE 不能使用 FOR CONNECTION 。

MySQL 8.0.20 以后可以通過 KILL QUERY 或 CTRL-C 終止該語句的執行。

mysql> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON (t1.c1 = t2.c2)\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Inner hash join (t2.c2 = t1.c1)  (cost=4.70 rows=6)
(actual time=0.032..0.035 rows=6 loops=1)
   -> Table scan on t2  (cost=0.06 rows=6)
(actual time=0.003..0.005 rows=6 loops=1)
   -> Hash
       -> Table scan on t1  (cost=0.85 rows=6)
(actual time=0.018..0.022 rows=6 loops=1)

mysql> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t3 WHERE i > 8\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Filter: (t3.i > 8)  (cost=1.75 rows=5)
(actual time=0.019..0.021 rows=6 loops=1)
   -> Table scan on t3  (cost=1.75 rows=15)
(actual time=0.017..0.019 rows=15 loops=1)

mysql> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t3 WHERE pk > 17\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: -> Filter: (t3.pk > 17)  (cost=1.26 rows=5)
(actual time=0.013..0.016 rows=5 loops=1)
   -> Index range scan on t3 using PRIMARY  (cost=1.26 rows=5)
(actual time=0.012..0.014 rows=5 loops=1)

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