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這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在Python中使用matplotlib繪制漫步圖,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
from random import choice class RandomWalk(): "一個生成隨機漫步數據的表" def __init__(self, num_points = 5000): """初始化隨機漫步的屬性""" self.num_points = num_points # 所有隨機漫步都起始于(0, 0) self.x_values = [0] self.y_values = [0] def fill_walk(self): """計算隨機漫步包含的所有點""" # 不斷漫步,直到列表達到指定的長度 while len(self.x_values) < self.num_points: # 決定前進的方向以及沿這個方向前進的距離 x_direction = choice([-1, 1]) x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) x_step = x_distance * x_direction y_direction = choice([-1, 1]) y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) y_step = y_distance * y_direction # 拒絕原地踏步 if x_step == 0 and y_step == 0: continue # 計算下一個點的x和y值 next_x = self.x_values[-1] + x_step next_y = self.y_values[-1] + y_step self.x_values.append(next_x) self.y_values.append(next_y)
from random_walk import RandomWalk # 不斷的模擬隨機漫步 while True: # 創建一個RandomWalk實例,將其包含的點繪制出來 rw = RandomWalk() rw.fill_walk() point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c = point_numbers, cmap = plt.cm.Blues, edgecolor = 'none', s = 5) # 突出起點和終點 plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors = 'none', s = 100) plt.scatter(rw.x_values[1], rw.y_values[-1], c = 'red', edgecolors = 'none', s = 100) # 隱藏坐標軸 # plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) # plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) plt.show() keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running.lower().startswith('n'): break
上述就是小編為大家分享的怎么在Python中使用matplotlib繪制漫步圖了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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