python3.5如何繪制隨機漫步圖

這篇文章主要介紹python3.5如何繪制隨機漫步圖，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

python3.5繪制隨機漫步圖的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

代碼中我們定義兩個模型，一個是RandomWalk.py模型，用于隨機的選擇前進方向。此模型中的RandomWalk類包含兩個方法，一個是__init__()，一個是fill_walk()，后者是計算隨機漫步的所有點。另外一個是rw_visual.py模型，用于繪制隨機漫步圖。

代碼如下：

RandomWalk.py

from random import choice
 
class RandomWalk():
 """一個生成隨機漫步數據的類"""
 
 def __init__(self,num_points=5000):
 """初始化隨機漫步的屬性"""
 self.num_points = num_points
 
 #所有隨機漫步都始于(0,0)
 self.x_values = [0]
 self.y_values = [0]
 
 def fill_walk(self):
 """計算隨機漫步包含的所有點"""
 
 #不斷漫步，直到列表達到指定的長度
 while len(self.x_values) < self.num_points:
  # 決定前進方向以及沿這個方向前進的距離
  x_direction = choice([1,-1])
  x_distance = choice([0,1,2,3,4])
  x_step = x_direction * x_distance
 
  y_direction = choice([1,-1])
  y_distance = choice([0,1,2,3,4])
  y_step = y_direction * x_distance
 
  # 拒絕原地踏步
  if x_step == 0 and y_step == 0:
  continue
 
  #計算下一個點的x和y值
  next_x = self.x_values[-1] + x_step
  next_y = self.y_values[-1] + y_step
 
  self.x_values.append(next_x)
  self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt 
 
from random_walk import RandomWalk
 
# 創建一個RandomWalk實例，并將其包含的點都繪制出來
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
 
# 設置繪圖窗口的尺寸
plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))
 
# 設置點按先后順序增加顏色深度
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,
 edgecolor='none',s=1)
 
# 突出起點和終點，起點設置為綠色，終點設置為紅色
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100)
 
# 隱藏坐標軸
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
 
plt.show()

效果如下：

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

以上是“python3.5如何繪制隨機漫步圖”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！