def min_distance_1(strs, str1, str2):
  '''
  數組中兩個字符串的最小距離，這是方法1，時間復雜度 o(n^2)
  :param strs: 給定的數組中存放有多個字符串
  :param str1: 第一個字符串
  :param str2: 第二個字符串
  :return: 如果其中給定的一個字符串不在數組 strs 中，那么返回-1，否則返回兩個字符串之間的最小間距
  '''
  if str1 not in strs or str2 not in strs:
   return -1
  if str1 == str2:
   return 0
  dist, min = 1, len(strs)
  pos1, pos2 = 0, len(strs)
  for i in xrange(0, len(strs)):
   if str1 == strs[i]:
    pos1 = i
    for j in xrange(0, len(strs)):
     if str2 == strs[j]:
      pos2 = j
     dist = abs(pos1 - pos2)
     if dist < min:
      min = dist
  return min

 def min_distance_2(strs, str1, str2):
  '''
  數組中兩個字符串的最小距離，這是方法2，如果查詢的次數非常多，把每次查詢的時間復雜度下降到 o(1)。
  Python 的內置 dict 類型就是哈希表，實現方法也是hash 表，其查詢的時間復雜度就是 o(1)。哈希表的構造也分很多種：
  比如，構造 Hash 表，key值是strs中的每一個字符串，value值是一個hash表，里面存放著該字符串到其它字符串的最小距離。
   寫成代碼就是：hash_table = {"*":{"3":1, "5":1, "10":2, "9":3, "7":2, "1":1}}
  當然這種方法的空間復雜度是 o(n^2)
  :param strs: 給定的數組中存放有多個字符串['*','3','*','5','10','9','7','1','*']
  :param str1: 第一個字符串, '*'
  :param str2: 第二個字符串, '9'
  :return: 如果其中給定的一個字符串不在數組 strs 中，那么返回-1，否則返回兩個字符串之間的最小間距
  '''
  if str1 not in strs or str2 not in strs:
   return -1
  if str1 == str2:
   return 0

  def create_hash(strs): # 創建 hash 的過程并不在查詢里
   strs_set = list(set(strs))
   dist_hash = {}
   for i in xrange(0, len(strs_set)):
    temp = {}
    for j in xrange(0, len(strs_set)):
     if strs_set[i] != strs_set[j]:
      dist = min_distance_1(strs, strs_set[i], strs_set[j])
      temp[strs_set[j]] = dist
    dist_hash[strs_set[i]] = temp
   return dist_hash

  return create_hash(strs)[str1][str2]